Última actualización: 05/09/2019


Curso Académico: 2019/2020

Técnicas avanzadas de diseño en ingeniería mecánica
(16093)
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería de Máquinas y Transportes (73)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: MUÑOZ ABELLA, MARIA BELEN

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Mecánica

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
La formación previa como ingeniero de la rama indusrtrial
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
ESPECÍFICAS - Capacidad de análisis geométrico, características tecnológicas y de fabricación de un conjunto mecánico para su diseño. - Conocimiento y manejo de herramientas informáticas de modelado sólido. -Conocimiento y manejo de programas informáticos específicos de ingeniería (CAE-FEM). - Conocimiento de técnicas heurísticas y de soluciones aproximadas para la resolución de problemas de optimización en mecánica. - Capacidad de identificar y aplicar los métodos o técnicas de optimización más adecuados. - Capacidad de utilizar herramientas informáticas orientadas a la optimización. GENERALES - Aplicar los conocimientos adquiridos y resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares. -Capacidad de análisis y síntesis, organización y planificación, abstracción y deducción. -Capacidad para proponer soluciones originales a un problema de ingeniería de máquinas o de los transportes. -Evaluar el funcionamiento y el impacto de una determinada tecnología en el ámbito de la ingeniería de máquinas o de los transportes.
Descripción de contenidos: Programa
- Introducción al diseño asistido por computador. - Diseño y modelado virtual de conjuntos mecánicos. - Diseño de elementos mecánicos mediante método de Elementos Finitos. - Conceptos generales de optimización. - Métodos de optimización local - Métodos de optimización global. Algoritmos genéticos. - Otras técnicas de optimización. Redes neuronales.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
- Clases magistrales: 2 ECTS. Tienen por objetivo alcanzar las competencias de la asignatura. - Clases prácticas: 2 ECTS. Tienen por objetivo iniciar el desarrollo de las competencias. -Trabajo práctico final: 1,5 ECTS. Desarrollado sin presencia del profesor, tiene por objetivo completar e integrar el desarrollo de todas las competencias, en la resolución de un caso práctico . - Examen final: 0,5 ECTS. Tiene por objeto evaluar los conocimientos adquiridos.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • A. C. Ugural. MECHANICAL DESIGN: AN INTEGRATED APPROACH. McGraw-Hil. 2004
  • Charles E. Knight. THE FINITE ELEMENT METHOD IN MECHANICAL DESIGN. PWS-KENT Publishing Company. 1993
  • D. G. Ullman. THE MECHANICAL DESIGN PROCESS. McGraw-Hil. 2002
  • Goldberg, D. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Addison-Wesley. . 2003
  • Haykin,S... Neural Networks. A comprehensive foundation. . Prentice Hall. . 1994
  • J. Arora. Introduction to optimum design. Elsevier. 2004
  • O.C. Zienkiewicz, R.L. Taylor. EL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS. CIMNE. 2004
  • Rao, S.. Engineering Optimization. Theory and Practice.. John Wiley&Son. 1996
  • Singiresu S. Rao. THE FINITE ELEMENT METHOD IN ENGINEERING. Elsevier Inc. 2005

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.