Última actualización: 03/05/2019


Curso Académico: 2020/2021

Computación no Convencional
(16443)
Titulación: Máster Universitario en Ciencia y Tecnología Informática (71)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: LEDEZMA ESPINO, AGAPITO ISMAEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Ninguno
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
El curso pretende dar a conocer a los alumnos las técnicas de computación más novedosas, en su aspecto más avanzado. Los objetivos fundamentales persiguen que los alumnos comprendan sus fundamentos teóricos, cómo pueden utilizarse para resolver problemas, y en qué ámbitos son más útiles o eficaces. Las técnicas de computación no convencional incluyen paradigmas como la computación con ADN, la computación cuántica y los algoritmos basados en sistemas inmunológicos artificiales. En el curso se abarcan estos paradigmas, así como la relación entre ellos y su utilización conjunta para ampliar la eficacia de resolución de problemas que tienen por separado.
Descripción de contenidos: Programa
- Introducción - Computación y ADN - Computación Cuántica - Métodos Biológicos de Computación: -- Algoritmos Basados en Sistemas Inmunológicos Artificiales -- Biocomputación
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
- Clases magistrales - Práctica de Sistemas Inmunes Artificiales - Actividades dirigidas (glosarios, valoración de trabajos, etc.) - Trabajo final (Presentación oral del trabajo realizado, Memoria) - Tutorías individuales
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 35
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 65
Bibliografía básica
  • Andrew Adamatzky. Advances in Unconventional Computing : Volume 2: Prototypes, Models and Algorithms. Springer. 2016
  • Andrew Adamatzky. Advances in Unconventional Computing: Volume 1: Theory. Springer. 2016
  • Anirban Pathak. Elements of quantum computation and quantum communication. CRC Press . 2013
  • Martyn Amos. Theoretical and experimental DNA computation. Springer. 2005
  • Oliver Morsch. Quantum bits and quantum secrets : how quantum physics is revolutionizing codes and computers. Weinheim : Wiley-VCH. 2008
  • Riley T. Perry. The Temple of Quantum Computing . Riley Perry. 2010
Bibliografía complementaria
  • Dionisios N. Sotiropoulos, George A. Tsihrintzis. Machine Learning Paradigms: Artificial Immune Systems and their Applications in Software Personalization. Springer. 2017
  • Leandro Castro Jonathan Timmis . Artificial immune systems : a new computational intelligence approach. Springer. 2002

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.