Última actualización: 28/06/2020

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Curso Académico: 2020/2021

Agentes y Sistemas Multiagente
(16442)
Titulación: Máster Universitario en Ciencia y Tecnología Informática (71)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: MOLINA LOPEZ, JOSE MANUEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso: 1º
Cuatrimestre: 1º



Materias que se recomienda haber superado
Ninguno
Objetivos
Conocer el concepto de agente y sistema multiagente Analizar los problemas para la cooperación de agentes Analizar las necesidades de comunicación para alcanzar un comportamiento cooperativo entre agentes Diseñar una solución distribuida a un problema determinado Diseñar las habilidades de ejecución, comunicación y cooperación para la resolución de un problema real Analizar diversas aproximaciones al desarrollo de sistemas multiagente Conocer plataformas de desarrollo de sistemas multiagente
Descripción de contenidos: Programa
El concepto de Agente Sistemas Mulltiagente Organización de Sistemas Multiagente Comunicación Coordinación Colaboración Resolución distribuida de Problemas Metodología de desarrollo de sistemas multiagente Aplicaciones de los sistemas multiagente
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clases magistrales. Para los objetivos de conocimiento y análisis y en relación con todos los temas se presentarán las ideas fundamentales mediante clase magistral Desarrollo de un trabajo práctico. Para el objetivo de desarrollo y en relación con uno de los temas de la asignatura el alumno deberá desarrollar un trabajo práctico. El desarrollo de los trabajos estará supervisado por el profesor mediante tutorías personalizadas.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • Ferber, J., Multi-Agent Systems. An Introduction to Distributed Artificial Intelligence. Addison-Wesley, 1999.
Bibliografía complementaria
  • Agha, G., Actors. A model of Concurrent Computation in Distributed Systems. MIT Press, Cambridge MA, 1986..
  • Bond, A., Gasser, L., (editores),. Readings in Distributed Artificial Intelligence,. P.Kaufmann CA, 1988.
  • Cammarata S., McArthur D., Steeb R.,. "Strategies of Cooperation in Distributed Problem Solving",. en Readings in Distributed Artificial Intelligence, Ed. Alan H. Bond and Les Gasser, Morgan Kaufmann 1988..
  • Davis, R., Smith, R.G.. Negotiantion as a Metaphor for Distributed Problem Solving. Artificial Intelligence vol 20, nº 1, pp 63-109, 1983..
  • Decker, Keirh S.,. Distributed Problem-Solving Techniques: A Survey. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Sep/Oct 1987.
  • Durfee E.H., Lesser V.R., Corkill D.D.. ¿Cooperative Distributed Problem Solving¿, Cap. XVII. The Handbook of AI (Vol IV), ed. Barr A., Cohen P.R., Feigembaum E.A., Addison-Wesley 1989..
  • Durfee, E. H.. Coordinating Distributed Problem Solvers. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1988..
  • Durfee, E. H.. The Distributed Artificial Intelligence Melting Pot. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol 21, nº 6, Noviembre/Diciembre, 1991..
  • Gasser, L.. ¿Report on the 1985 Workshop on Distributed Artificial Intelligence¿,. The AI Magazine, pp. 1-97, Summer, 1987.
  • Gasser, L.. An overview of DAI en Distributed Artificial Intelligence: Theory and Praxis, N.M. Avouris and L.Gasser (editores). Kluwer Academic Publishers, Diciembre 1992..
  • Kamel M., Ghenniwa H.. ¿Coordination of Distributed Intelligent Systems¿. en Soft Computing, Ed. Aminzadeh and Jamshidi, Prentice Hall, 1994..
  • Lesser, V.R. , Corkill, D.. ¿Functionally Accurate, Cooperative Distributed Systems¿. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol 11, nº 1, pp. 81-86, Enero 1981..
  • Llinas, A.,. ¿Blackboard Concepts for Data Fusion Applications¿. en International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol 7, nº 2, pp 285-308, Abril 1993.
  • Lux A., Steiner D.. "Understanding Cooperation: an Agent¿s Perspective". Proc. International Conference on Multiagents Systems, ICMAS-95, AAAI Press. San Francisco (CA), June 12-14 1995..
  • Manyika J., Durrant-Whyte H.. Data Fusion and Sensor Management a decentralized information-theoretic approach. Ellis Horwood, 1994..
  • Molina, J.M. , Matellán, V., Fernández, C.. "Distributed Fuzzy Decision Making Systems¿. Proc. International Conference on Intelligent Technologies in Human-Related Sciences, ITHURS¿96. Vol.II pp 191-196. León, España, Julio 1996..
  • Molina, J.M. , Matellán, V., Sommaruga, L.. "Fuzzy Multi Agent Interaction". Proc. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Vol.III pp 1950-1955. Beijing, China, October 1996..
  • Molina, J.M., Jiménez, F.J., Casar, J.R.. " Cooperative Management of Netted Surveillance Sensors". Proc. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Orlando, EEUU, Octubre 1997..
  • Nii, HP. ¿Blackboard Application Systems, Blackboard Systems from a Knowledge Engineering Perspective¿. Artificial Intelligence Magazine, 1986.
  • Smith, R.G., Davis, R.. ¿Frameworks for cooperation in Distributed Problem Solving¿. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, pp.61-70, Enero 1981..
  • Sommaruga L., Catenazzi N.. "From Practice to Theory in Designing Autonomous Agents". Proc. First Australian Workshop on Distributed Artificial Intelligence, (th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence (AI¿95). Canberra,.
  • Sommaruga, L., Avouris, A., Van Liedekerke, M.. ¿An environment for experimenting with interactive cooperating knowledge based systems¿. en Reasearch and Development in Expert Systems, vol VI, editado por Nigel Shadbolt, Cambridge University Press, Cambridge, UK, 1989..
  • Sridharan N.,. ¿Report on the 1986 Workshop on Distributed Artificial Intelligence¿. The AI Magazine, pp. 75-85, Otoño, 1986..
  • Wesson R.. et all "Network Structures for Distributed Situation Assessment". Readings in Distributed Artificial Intelligence, Ed. Alan H. Bond and Les Gasser, Morgan Kaufmann 1988..

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.