Última actualización: 25/04/2018


Curso Académico: 2018/2019

Métodos Cuantitativos I
(17162)
Titulación: Máster Universitario en Economía de la Empresa y Finanzas (69)
Escuela de Empresa


Coordinador/a: VELILLA CERDAN, SANTIAGO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Obligatoria
Créditos: 5.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Fundamentos de Estadística
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
El curso pretende ser una revisión de nivel intermedio de los conceptos y métodos básicos de Regresión Lineal. El énfasis es tanto en teoría como en aplicaciones.
Descripción de contenidos: Programa
1. INTRODUCCIÓN. ** 1.1 Formulación y significado de de un problema estadístico de regresión. ** 1.2 Modelos de regresión. Objetivos de un análisis de regresión. ** 1.3 Datos en regresión. ** 1.4 Software estadístico de regresión. 2. MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE: ESTIMACIÓN. ** 2.1 Definición y expresión matricial. ** 2.2 Estimación por mínimos cuadrados. ** 2.3 Análisis de la varianza. Apéndice: ** A.1 Distribución normal multivariante. 3. MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Y REGIONES DE CONFIANZA. ** 3.1 El test F para la hipótesis lineal general. ** 3.2 Regiones de confanza. ** 3.3 Intervalos de predicción. Apéndice: ** A.1 Variables indicador. 4. MULTICOLINEALIDAD, ANÁLISIS DE RESIDUALES, Y TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO. ** 4.1 Multicolinealidad: descripción y consequencias. ** 4.2 Análisis de residuales. ** 4.3 Outliers y casos extremos. 5. MÍNIMOS CUADRADOS GENERALIZADOS. ** 5.1 Casos de matriz de covarianzas conocida y desconocida. ** 5.2 Heterocedasticidad. ** 5.3 Transformaciones. ** 5.4 Correlación serial. 6. MODELOS DE SERIES TEMPORALES ** 6.1 Modelos autorregresivos y de medias móviles. ** 6.2 Modelos ARMA y ARIMA
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Habrá clases de ordenador, en las que se usará el software estadístico R con el fin de ilustrar los desarrollos de teoría.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • MONTGOMERY, D. C. . Introducción al Análisis de Regresión Lineal, 3ª Ed. . Alay Ediciones. 2002

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.