Máster Universitario en Economía de la Empresa y Finanzas/ Master in Business and Finance (Plan: 362 - Estudio: 69)
Escuela de Empresa
Coordinador/a: VELILLA CERDAN, SANTIAGO
Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística
Tipo: Obligatoria
Créditos: 5.0 ECTS
Curso: 1º
Cuatrimestre: 1º
Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Fundamentos de Estadística
Objetivos
El curso pretende ser una revisión de nivel intermedio de los conceptos y métodos básicos de Regresión Lineal.
El énfasis es tanto en teoría como en aplicaciones.
Descripción de contenidos: Programa
1. INTRODUCCIÓN.
** 1.1 Formulación y significado de de un problema estadístico de regresión.
** 1.2 Modelos de regresión. Objetivos de un análisis de regresión.
** 1.3 Datos en regresión.
** 1.4 Software estadístico de regresión.
2. MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE: ESTIMACIÓN.
** 2.1 Definición y expresión matricial.
** 2.2 Estimación por mínimos cuadrados.
** 2.3 Análisis de la varianza.
Apéndice:
** A.1 Distribución normal multivariante.
3. MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE: CONTRASTE
DE HIPÓTESIS Y REGIONES DE CONFIANZA.
** 3.1 El test F para la hipótesis lineal general.
** 3.2 Regiones de confanza.
** 3.3 Intervalos de predicción.
Apéndice:
** A.1 Variables indicador.
4. MULTICOLINEALIDAD, ANÁLISIS DE RESIDUALES, Y
TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO.
** 4.1 Multicolinealidad: descripción y consequencias.
** 4.2 Análisis de residuales.
** 4.3 Outliers y casos extremos.
5. MÍNIMOS CUADRADOS GENERALIZADOS.
** 5.1 Casos de matriz de covarianzas conocida y desconocida.
** 5.2 Heterocedasticidad.
** 5.3 Transformaciones.
** 5.4 Correlación serial.
6. MODELOS DE SERIES TEMPORALES
** 6.1 Modelos autorregresivos y de medias móviles.
** 6.2 Modelos ARMA y ARIMA
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Habrá clases de ordenador, en las que se usará el software estadístico R con el fin de ilustrar los desarrollos de teoría. La docencia se dividirá en sesiones online, que serán grabadas, y presenciales.
Sistema de evaluación
Peso porcentual del Examen/Prueba Final 40
Peso porcentual del resto de la evaluación 60
Bibliografía básica
MONTGOMERY, D. C. . Introducción al Análisis de Regresión Lineal, 3ª Ed. . Alay Ediciones. 2002
El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.