K5: Conocer las definiciones y resultados fundamentales de la probabilidad y la estadística y conocer cómo usarlas para modelar sistemas inciertos. S1: Aprender y adaptar técnicas y métodos matemáticos de una rama a otra (como álgebra, cálculo o probabilidad) y aplicarlos en diferentes problemas científicos o industriales. S3: Resolver problemas de aplicación matemática, mediante técnicas de cálculo, métodos algebraicos o numéricos y saber seleccionar las herramientas más adecuadas en función de cada tipo de problema.

Introducción a la estadística: Conceptos generales, Métodos de muestreo, Introducción a las herramientas de visualización. Espacio de probabilidad: Propiedades básicas, Independencia y probabilidad condicional, Probabilidad total, Teorema de Bayes. Estadística univariante: Técnicas de visualización, Medidas características, Transformaciones. Variables aleatorias: Distribuciones, Medidas características, Transformaciones, Ejemplos. Introducción a la inferencia estadística: Población y muestra, Distribución de un estadístico muestral, La distribución de la media muestral, Estimación y estimadores, Método de los momentos, Máxima verosimilitud. Intervalos de confianza: Para la media, para la proporción y para la varianza. Contraste de hipótesis: Introducción al contraste de hipótesis, Errores de Tipo I y Tipo II, Potencia de un contraste estadístico, p-valor. Contrastes de bondad del ajuste no paramétrico: Contraste de Chi cuadrado, Tests de Kolmogorov-Smirnov.

A1: CLASES PRESENCIALES MAGISTRALES. Cada asignatura tiene dos sesiones semanales: una magistral, con mayor contenido teórico, y otra reducido, con mayor contenido práctico. En esta sesión tiene lugar el mayor contenido teórico. 100% de presencialidad / A2: CLASES PRESENCIALES: REDUCIDOS (TALLERES, SEMINARIOS, CASOS PRÁCTICOS). Según se ha indicado antes esta sesión tiene un mayor contenido práctico donde los profesores pueden realizar algunos de los ejemplos indicados. 100% de presencialidad / A3: TRABAJO INDIVIDUAL DEL ESTUDIANTE. 0% de presencialidad / A4: SESIONES DE LABORATORIOS. Se trata de una serie de horas adicionales donde los profesores refuerzan los contenidos más prácticos con los estudiantes. 100% de presencialidad / A5: EXAMEN FINAL. 100% de presencialidad M1: SEMINARIOS Y LECCIONES MAGISTRALES CON APOYO DE MEDIOS INFORMÁTICOS Y AUDIOVISUALES. / M2: APRENDIZAJE PRÁCTICO BASADO EN CASOS Y PROBLEMAS Y RESOLUCIÓN DE EJERCICIOS. / M3: TRABAJO INDIVIDUAL Y EN GRUPO O COOPERATIVO CON OPCIÓN A PRESENTACIÓN ORAL O ESCRITA. / M4: TUTORÍAS INDIVIDUALES Y EN GRUPO PARA RESOLUCIÓN DE DUDAS Y CONSULTAS SOBRE LA MATERIA.