Última actualización: 18/02/2025 10:29:28


Curso Académico: 2025/2026

Modelos computacionales en neurobiología
(19802)
Grado en Neurociencia (Plan: 517 - Estudio: 389)


Coordinador/a:

Departamento asignado a la asignatura:

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Resultados del proceso de formación y aprendizaje
K17: Conoce técnicas de microscopía, inteligencia artificial y modelos computacionales aplicados a neurociencias. S1: Utiliza diferentes técnicas para encontrar, manejar, integrar y evaluar con sentido crítico la información disponible para el desarrollo de actividades en Neurociencia, especialmente en el ámbito digital. S4: Utiliza capacidad de análisis y síntesis, así como de aplicar los principios del método científico en el entorno laboral, con el fin de dar respuestas innovadoras a las necesidades y demandas de la sociedad en su área. S7: Demuestra conocimiento y capacidad para aplicar herramientas computacionales y experimentales para el análisis y cuantificación de problemas en Neurociencias. C2: Aplica sus conocimientos sobre la organización, estructura y función del Sistema Nervioso Central (SNC) para contribuir a la evolución y mejora de tecnologías y sistemas de computación, manejo y análisis de datos. C3: Aplica su conocimiento de la tecnología para el estudio del Sistema Nervioso y el cerebro (Imagen Médica, interfaces cerebro-máquina) para desarrollar nuevos sistemas de diagnóstico, tratamiento y otras aplicaciones de la Neurociencia (Inteligencia Artificial, Robótica) con el objetivo de mejorar la calidad de vida y progreso social. C4: Utiliza herramientas avanzadas de matemáticas, estadística y computación para aumentar y mejorar el conocimiento en Neurociencias y sus aplicaciones. C5: Aplica los conocimientos necesarios para su integración en equipos multidisciplinares (sector farmacéutico, sanitario, técnicas de diagnóstico, tecnologías de la información en salud, agencias y organismos regulatorios) en los que la Neurociencia sea un área vertebradora de soluciones. C7: Aplica en su actividad profesional los principios consustanciales a una formación de grado de naturaleza científico-técnica, así como la necesidad de un aprendizaje autónomo que le permita adaptarse a nuevas situaciones originadas por desarrollo científico y tecnológico.
Descripción de contenidos: Programa
La neurociencia computacional permite comprender el desarrollo y la función de sistemas nerviosos en muchas escalas estructurales diferentes, desde la biofísica a los circuitos y los niveles de sistemas integrados. Para ello se recurre a métodos que incluyen el análisis teórico y el modelado de neuronas, redes y sistemas cerebrales. Estos métodos se complementan con las técnicas empíricas en neurociencia. Se aborda el estudio de los mecanismos computacionales en neuronas, el análisis de procesamiento de señales en circuitos neuronales, la representación de información sensorial, el estudio de los modelos de sistemas de integración sensorial y motora, y los modelos de aprendizaje y memoria. Finalmente, se abordará la neurocomputación en la frontera de la ciencia y la ingeniería, integrando modelos de representación y teoría de control. Contenido del curso. 1. Modelo neuronal y del potencial de acción (spikes) 2. Análisis de las series de spikes: visualización y descripción estadística 3. Conexiones entre neuronas y redes neuronales 4. Modelos basados en conductancia 5. Acoplamiento frecuencial en LFPs 6. Dinámicas de las redes neuronales 7. Plasticidad sináptica 8. Dinámicas de sistemas 9. Técnicas de análisis: PCA, Hidden Markov, etc
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clases presenciales magistrales. Clases presenciales reducidos (talleres, seminarios, casos prácticos). Trabajo individual del estudiante. Sesiones de laboratorios. Examen final. Seminarios y lecciones magistrales con apoyo de medios informáticos y audiovisuales. Aprendizaje práctico basado en casos y problemas y resolución de ejercicios. Trabajo individual y en grupo o cooperativo con opción a presentación oral o escrita. Tutorías individuales y en grupo para resolución de dudas y consultas sobre la materia. Prácticas y actividades dirigidas de laboratorios.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen/Prueba Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40




Convocatoria extraordinaria: normativa

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.