El curso proporcionará una visión general introductoria de cómo se utilizan los modelos matemáticos para caracterizar el sistema nervioso, y cómo estos modelos captan la relación entre la actividad neuronal y funciones como la percepción, y el aprendizaje, y la toma de decisiones. El programa previsto abarcará los siguientes temas: 1. Modelización del cerebro 2. Modelos abstractos simples de neuronas 3. Modelos simples de neuronas en espiga 4. Modelado de potenciales de acción y computación química en el cerebro 5. Principios de modelado y computación intracelular 6. Modelización de la plasticidad sináptica 7. Modelos biofísicos de neuronas individuales 8. Modelización a través de escalas de análisis 9. Modelos de redes

Clases presenciales magistrales. Clases presenciales reducidos (talleres, seminarios, casos prácticos). Trabajo individual del estudiante. Sesiones de laboratorios. Examen final. Seminarios y lecciones magistrales con apoyo de medios informáticos y audiovisuales. Aprendizaje práctico basado en casos y problemas y resolución de ejercicios. Trabajo individual y en grupo o cooperativo con opción a presentación oral o escrita. Tutorías individuales y en grupo para resolución de dudas y consultas sobre la materia. Prácticas y actividades dirigidas de laboratorios.