1. Introducción a las ómicas: Genómica, Transcriptómica, Proteómica, Lipidómica y Metabolómica.
2. Genómica: De los cromosomas a las secuencias, técnicas de secuenciación. Mapas genómicos y marcadores genéticos, identificaciones funcionales y anotaciones. Genómica de ecosistemas.
3. Transcriptómica: Análisis de expresión basados en microarrays y RNA-seq. Clasificación de los RNAs, funciones de los RNA no codificantes.
4. Proteómica: Metodología en el análisis proteómico. Identificación, cuantificación, interacciones y modificaciones pros-traduccionales.
5. Lipidómica: Metodología de análisis. Usos como marcadores y patológicos y respuestas terapéuticas.
6. Metabolómica: Metodología de análisis. Metabolitos primarios, secundarios, intermediarios, implicaciones en diagnóstico y respuesta a estímulos.
7. Epigenética y expresión génica
8. Farmacogenómica y medicina personalizada.
9. Bioinformática: Secuenciación, ensamblaje y anotación de genomas. Identificación de regiones no codificantes. Genes a proteínas. Predicción de funciones de proteínas.
10. Bioinformática de Redes Moleculares. Integración de información para inferir redes genéticas y proteicas. Representación de redes.
11. Modelos matemáticos de sistemas moleculares. Limitaciones de modelos matemáticos de sistemas biológicos.
12. Ejemplos de aplicación de las diferentes herramientas y métodos para investigar problemas.