Ficha

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Curso Académico: 2023/2024

Digitalización de sistemas y procesos productivos

(19551)

Máster Universitario en Ingeniería del Diseño Industrial (Plan: 498 - Estudio: 385)

Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas

Coordinador/a: CANTERO GUISANDEZ, JOSE LUIS

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Mecánica

Tipo: Obligatoria

Créditos: 3.0 ECTS

Curso: 1º

Cuatrimestre: 2º

Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)

Los alumnos deben haber cursado la asignatura del Máster en Ingeniería del Diseño Industrial: Sistemas y procesos de fabricación avanzados

Objetivos

CONOCIMIENTOS O CONTENIDOS - K2C: Comprensión del proceso de digitalización de la producción y machine learning. - K2F: Conocimiento de herramientas, arquitecturas de referencia y tecnologías clave dentro del paradigma de industria 4.0-5.0. - K2G: Conocimiento de sistemas de sensorización en proceso y sistemas de control de calidad automatizado. HABILIDADES O DESTREZAS - S2F- Capacidad de monitorización de procesos de fabricación y procesamiento de señales. - S2G- Aplicación de herramientas de diseño y producción digital bajo el modelo de I4.0-I5.0 (producción aditiva, prototipado rápido, control total de la calidad, etc.) - S2C- Manejo de herramientas de diseño basadas en elementos finitos para su aplicación en simulación de conformado y comportamiento mecánico de materiales avanzados.

Competencias y resultados del aprendizaje

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Descripción de contenidos: Programa

1. Digitalización e integración de sistemas productivos. 2. Optimización y control de procesos de mecanizado: a. Gemelos digitales y herramientas predictivas basadas en modelización numérica. b. Monitorización de procesos de fabricación y procesamiento de señales. c. Aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial. 3. Control de calidad automatizado.

Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías

Las actividades formativas incluirán: - Clases magistrales con contenidos principalmente de tipo teórico. - Clases prácticas en aula convencional o informática en las que se realizarán problemas, casos prácticos y exposiciones de grupos de alumnos de propuestas de proyectos de digitalizacion en sistemas y procesos productivos.

Sistema de evaluación

Se realizarán 2 prácticas durante el curso que tienen carácter obligatorio. 

LA NOTA DE LA EVALUACIÓN CONTINUA SE OBTENDRÁ:
- Prácticas (20%).
- Presentación de propuestas de proyectos de digitalización y otros trabajos prácticos (60%).
- Examen parcial (20%).

Asimismo, podrá realizarse el examen final en ambas convocatorias. La calificación final de la asignatura se obtendrá
en base al siguiente sistema:

CONVOCATORIA ORDINARIA:
Opción 1: Evaluación sin examen final (nota de evaluac. continua = 100% nota).
Opción 2: Evaluación realizando el examen final. La nota será la máxima de las 2 siguientes:
- Nota examen final (60%) y nota de la evaluación continua (40%).
- Nota de la evaluación continua (100%).

CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA:
La nota será la máxima de las 2 siguientes:
- Nota examen final (60%) y nota de la evaluación continua (40%).
- Nota del examen final (100%).

Peso porcentual del Examen Final 0
Peso porcentual del resto de la evaluación 100

Bibliografía básica

Chandrakant D. Patel, Chun-Hsien Chen. Digital Manufacturing Key Elements of a Digital Factory. Elsevier. 2023
Masoud Soroush, Michael Baldea, Thomas F. Edgar. Smart Manufacturing. Concepts and Methods. Elsevier. 2020

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.