Última actualización: 14/07/2023


Curso Académico: 2023/2024

Digitalización de sistemas y procesos productivos
(19551)
Máster Universitario en Ingeniería del Diseño Industrial (Plan: 498 - Estudio: 385)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: CANTERO GUISANDEZ, JOSE LUIS

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Mecánica

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Los alumnos deben haber cursado la asignatura del Máster en Ingeniería del Diseño Industrial: Sistemas y procesos de fabricación avanzados
Objetivos
CONOCIMIENTOS O CONTENIDOS - K2C: Comprensión del proceso de digitalización de la producción y machine learning. - K2F: Conocimiento de herramientas, arquitecturas de referencia y tecnologías clave dentro del paradigma de industria 4.0-5.0. - K2G: Conocimiento de sistemas de sensorización en proceso y sistemas de control de calidad automatizado. HABILIDADES O DESTREZAS - S2F- Capacidad de monitorización de procesos de fabricación y procesamiento de señales. - S2G- Aplicación de herramientas de diseño y producción digital bajo el modelo de I4.0-I5.0 (producción aditiva, prototipado rápido, control total de la calidad, etc.) - S2C- Manejo de herramientas de diseño basadas en elementos finitos para su aplicación en simulación de conformado y comportamiento mecánico de materiales avanzados.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Digitalización e integración de sistemas productivos. 2. Optimización y control de procesos de mecanizado: a. Gemelos digitales y herramientas predictivas basadas en modelización numérica. b. Monitorización de procesos de fabricación y procesamiento de señales. c. Aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial. 3. Control de calidad automatizado.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Las actividades formativas incluirán: - Clases magistrales con contenidos principalmente de tipo teórico. - Clases prácticas en aula convencional o informática en las que se realizarán problemas, casos prácticos y exposiciones de grupos de alumnos de propuestas de proyectos de digitalizacion en sistemas y procesos productivos.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100




Bibliografía básica
  • Chandrakant D. Patel, Chun-Hsien Chen. Digital Manufacturing Key Elements of a Digital Factory. Elsevier. 2023
  • Masoud Soroush, Michael Baldea, Thomas F. Edgar. Smart Manufacturing. Concepts and Methods. Elsevier. 2020

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.