Última actualización: 18/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Estadística
(19094)
Titulación: Grado en Ingeniería Robótica (381)


Coordinador/a: MINGUEZ SOLANA, ROBERTO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Formación Básica
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:

Rama de Conocimiento: Ciencias Sociales y Jurídicas



Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Álgebra lineal Cálculo Programación
Objetivos
Al terminar con éxito esta materia, los estudiantes serán capaces de: 1. Tener conocimiento y comprensión de los principios estadísticos que subyacen a la rama de ingeniería robótica 2. Tener capacidad de aplicar su conocimiento y comprensión para identificar, formular y resolver problemas de estadística utilizando métodos establecidos 3. Tener capacidad de reunir e interpretar datos relevantes para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índoles social, científica, profesional o ética 4. Tener capacidad de aplicar su conocimiento y comprensión al análisis de la ingeniería robótica 5. Tener comprensión de los diferentes métodos estadísticos y técnicas estadísticas aplicables, así como de sus limitaciones, y la capacidad para utilizarlos apropiadamente 6. Tener capacidad de seleccionar y utilizar herramientas y métodos estadísticos adecuados 7. Tener capacidad de combinar la teoría y la práctica para resolver problemas de ingeniería
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1.Estadística descriptiva 1.1. Datos cualitativos vs datos cuantitativos 1.2. Estadística descriptiva para una variable. Tablas de frecuencias 1.2.1. Representación gráfica para datos cualitativos: Diagrama de barras, diagrama de tartas, diagrama de Pareto 1.2.2. Representación gráfica para datos cuantitativos: Histogramas, polígonos de frecuencias, diagrama de cajas 1.2.3. Medidas analíticas de resumen de datos 1.2.3.1. Medidas de centralización: Media, mediana y moda 1.2.3.2. Medidas de dispersión: Varianza, coeficiente de variación, mediana, cuartiles y percentiles 1.2.3.3. Medidas de simetría y apuntamiento: Coeficiente de asimetría y curtosis 1.3. Estadística descriptiva para dos variables. Gráficos de dispersión. Covarianza y correlación 2. Probabilidad 2.1. Introducción a la probabilidad. Equiprobabilidad y regla de Laplace. Aproximación frecuentista y ley de los grandes números 2.2. Sucesos (eventos) y operaciones con sucesos. Definición de suceso. Diagramas de Venn. Unión, intersección y complementario de sucesos 2.3. Definición y propiedades de la probabilidad 2.4. Probabilidad condicionada e independencia 2.5. Teorema de la probabilidad total 2.6. Teorema de Bayes 3. Introducción a las variables aleatorias 3.1. Definición de variable aleatoria (discreta/continua) y propiedades. Función de probabilidad, función de densidad 3.2. Esperanza y varianza de variables aleatorias discretas y continuas 3.3. Función de distribución 4. Modelos de probabilidad univariante 4.1. Modelos de probabilidad de variables aleatorias discretas. Bernouilli, Binomial, geométrica y Poisson 4.2. Modelos de probabilidad de variables aleatorias continuas. Uniforme, exponencial y distribución normal. El teorema de central del límite 5. Introducción a la inferencia estadística 5.1. Población y muestra. Distribución de la media muestral 5.2. Intervalos de confianza para la media muestral 5.3. Inferencia de la distribución de una población a partir de una muestra 6. Comparación de poblaciones (contraste de hipótesis) 6.1. Población y muestra (repaso) 6.2. Hipótesis nula e hipótesis alternativa 6.3. Contraste de hipótesis para una población 6.4. Contraste de hipótesis de proporción, media y varianza 6.5. Contraste de hipótesis para dos poblaciones. Contraste de hipótesis de para la diferencia de proporciones, y para la diferencia de medias (con varianzas iguales y diferentes) 7. Control de calidad 7.1. Introducción al control de calidad. Causas asignables y no asignables 7.2. Gráficos de control por variables 7.2.1. Gráficos de control para la media 7.2.2. Gráficos de control para el rango 7.2.3. Gráficos de control para la desviación típica 7.2.4. Cálculo de la capacidad de un proceso. Cálculo de probabilidad de detección de desajuste. Cálculo de probabilidad de producto no aceptable 7.3. Gráficos de control por atributos 7.3.1. Gráficos de control p 7.3.2. Gráficos de control np 8. Relaciones entre variables 8.1. Introducción a la regresión lineal 8.2. Regresión lineal simple 8.2.1. Hipótesis 8.2.2. Estimación de los parámetros 8.2.3. Contraste de significación de los parámetros e interpretación 8.2.4. Diagnosis del modelo 8.3. Regresión lineal múltiple 8.3.1. Hipótesis 8.3.2. Estimación de los parámetros 8.3.3. Contraste de significación de los parámetros e interpretación 8.3.4. Diagnosis del modelo 8.3.5. Multicolinealidad 8.3.6. Regresión con variables cualitativas (dicotómicas/politómicas).
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
CLASES TEÓRICO-PRÁCTICAS. Se presentarán los conocimientos que deben adquirir los alumnos. Recibirán las notas de clase y tendrán textos básicos de referencia para facilitar el seguimiento de las clases y el desarrollo del trabajo posterior. Se resolverán ejercicios, prácticas problemas por parte del alumno y se realizarán talleres y prueba de evaluación para adquirirlas capacidades necesarias. Se dedicarán 44 horas con un 100% de presencialidad TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. Se dedicarán 4 horas con un 100% de presencialidad. TRABAJO INDIVIDUAL O EN GRUPO DEL ESTUDIANTE. Los estudiantes dedicarán 98 horas 0% presencialidad. TALLERES Y LABORATORIOS. Se dedicarán 8 horas con un 100% de presencialidad.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 40
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 60
Bibliografía básica
  • PEÑA, D. Y ROMO, J.. Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. McGraw-Hill. 1997
  • Wasserman, L.. All of Statistics. Springer-Verlag. New York. 2004
Bibliografía complementaria
  • Luceño, A. y González, F. J.. Métodos estadísticos para medir, describir y controlar la variabilidad. Editorial Universidad de Cantabria. 2015
  • MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G.C.. Probabilidad y Estadística aplicadas a las ingenierías.. Limusa Wiley. 2002
  • Navidi, W.. Estadística para ingenieros y científicos.. McGraw-Hill. 2006
  • PEÑA, D.. Regresión y Diseño de Experimentos.. Alianza Editorial. 2002
  • PEÑA, D. . Fundamentos de Estadística.. Alianza Editorial.. 2001

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.