1.Estadística descriptiva
1.1. Datos cualitativos vs datos cuantitativos
1.2. Estadística descriptiva para una variable. Tablas de frecuencias
1.2.1. Representación gráfica para datos cualitativos: Diagrama de barras, diagrama de tartas, diagrama de Pareto
1.2.2. Representación gráfica para datos cuantitativos: Histogramas, polígonos de frecuencias, diagrama de cajas
1.2.3. Medidas analíticas de resumen de datos
1.2.3.1. Medidas de centralización: Media, mediana y moda
1.2.3.2. Medidas de dispersión: Varianza, coeficiente de variación, mediana, cuartiles y percentiles
1.2.3.3. Medidas de simetría y apuntamiento: Coeficiente de asimetría y curtosis
1.3. Estadística descriptiva para dos variables. Gráficos de dispersión. Covarianza y correlación
2. Probabilidad
2.1. Introducción a la probabilidad. Equiprobabilidad y regla de Laplace. Aproximación frecuentista y ley de los grandes números
2.2. Sucesos (eventos) y operaciones con sucesos. Definición de suceso. Diagramas de Venn. Unión, intersección y complementario de sucesos
2.3. Definición y propiedades de la probabilidad
2.4. Probabilidad condicionada e independencia
2.5. Teorema de la probabilidad total
2.6. Teorema de Bayes
3. Introducción a las variables aleatorias
3.1. Definición de variable aleatoria (discreta/continua) y propiedades. Función de probabilidad, función de densidad
3.2. Esperanza y varianza de variables aleatorias discretas y continuas
3.3. Función de distribución
4. Modelos de probabilidad univariante
4.1. Modelos de probabilidad de variables aleatorias discretas. Bernouilli, Binomial, geométrica y Poisson
4.2. Modelos de probabilidad de variables aleatorias continuas. Uniforme, exponencial y distribución normal. El teorema de central del límite
5. Introducción a la inferencia estadística
5.1. Población y muestra. Distribución de la media muestral
5.2. Intervalos de confianza para la media muestral
5.3. Inferencia de la distribución de una población a partir de una muestra
6. Comparación de poblaciones (contraste de hipótesis)
6.1. Población y muestra (repaso)
6.2. Hipótesis nula e hipótesis alternativa
6.3. Contraste de hipótesis para una población
6.4. Contraste de hipótesis de proporción, media y varianza
6.5. Contraste de hipótesis para dos poblaciones. Contraste de hipótesis de para la diferencia de proporciones, y para la diferencia de medias (con varianzas iguales y diferentes)
7. Control de calidad
7.1. Introducción al control de calidad. Causas asignables y no asignables
7.2. Gráficos de control por variables
7.2.1. Gráficos de control para la media
7.2.2. Gráficos de control para el rango
7.2.3. Gráficos de control para la desviación típica
7.2.4. Cálculo de la capacidad de un proceso. Cálculo de probabilidad de detección de desajuste. Cálculo de probabilidad de producto no aceptable
7.3. Gráficos de control por atributos
7.3.1. Gráficos de control p
7.3.2. Gráficos de control np
8. Relaciones entre variables
8.1. Introducción a la regresión lineal
8.2. Regresión lineal simple
8.2.1. Hipótesis
8.2.2. Estimación de los parámetros
8.2.3. Contraste de significación de los parámetros e interpretación
8.2.4. Diagnosis del modelo
8.3. Regresión lineal múltiple
8.3.1. Hipótesis
8.3.2. Estimación de los parámetros
8.3.3. Contraste de significación de los parámetros e interpretación
8.3.4. Diagnosis del modelo
8.3.5. Multicolinealidad
8.3.6. Regresión con variables cualitativas (dicotómicas/politómicas).