Cálculo Física cuántica Física cuántica avanzada Conocimientos básicos de programación en Python

Parte 1.- Introducción a la computación cuántica - Idea general. Tipos de computación cuántica. - Circuitos y puertas cuánticas - Lenguajes de programación cuántica Parte 2.- Algoritmos cuánticos variacionales - Introducción a los algoritmos cuánticos variacionales - Algoritmo de optimización cuántica aproximada y resolución propia cuántica variacional - Problemas con los VQA: mesetas estériles, expresividad y medidas - Ejemplo de posibles aplicaciones Parte 3.- Quantum Support Vector Machines y métodos de kernel - Introducción a los métodos clásicos del kernel - Métodos cuánticos de kernel - Clasificadores y máquinas vectoriales de soporte cuántico Parte 4.- Aprendizaje automático cuántico no supervisado - Aprendizaje automático clásico no supervisado y modelos generativos - Modelos generativos cuánticos y máquinas cuánticas de Born - Redes antagónicas generativas cuánticas Parte 5.- Redes Neuronales Cuánticas - Clasificador de redes neuronales cuánticas - Recarga de datos - Redes neuronales cuánticas convolucionales - Redes neuronales ópticas cuánticas Parte 6.- Avances recientes en el campo y perspectivas

ACTIVIDADES FORMATIVAS: - Clase teórica - Tutorías - Prácticas de laboratorio - Trabajo individual del estudiante METODOLOGÍAS DOCENTES : - Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. - Resolución de problemas en clase y de manera individual por cada alumno - Realización de ejercicios prácticos en programación con lenguajes cuánticos