La Teoría de la Información, establecida en el artículo histórico de Claude Shannon de 1948, proporciona una visión teórica de los sistemas de comunicación clásicos y cuánticos. Mientras que el trabajo original de Shannon consideraba un entorno asintótico donde retrasos de transmisión ilimitados son aceptables, la Teoría de la Información de Longitud Finita ofrece una visión más refinada que tiene en cuenta los retrasos de transmisión. Esto es especialmente relevante en los sistemas cuánticos, donde la tecnología existente no permite realizar mediciones óptimas sobre un gran conjunto de estados cuánticos.
Este curso introduce a los estudiantes a la Teoría de la Información de Longitud Finita y los equipa con las principales herramientas matemáticas necesarias para analizar los límites de rendimiento en sistemas clásicos y cuánticos.
En particular, los estudiantes aprenderán sobre:
- Límites de rendimiento para sistemas de comunicación clásicos y cuánticos basados en codificación aleatoria y/o teoría de decisión óptima.
- Métodos asintóticos y numéricos para analizar estos límites.
- Sus aplicaciones en los sistemas de comunicación prácticos.