Última actualización: 16/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Programación Orientada a Objetos
(19359)
Titulación: M.U Inteligencia Artificial Aplicada (378)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: GARCIA OLAYA, ANGEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Complementos de Formación
Créditos: 2.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Ninguno
Objetivos
- Conocimiento de los conceptos básicos de la programación imperativa desde un enfoque orientado a objetos. - Conocimientos básicos de la sintaxis de un lenguaje de programación orientado a objetos. - Conocimientos de buenas prácticas y guías de estilo de programación. - Capacidad para descomponer un problema real según una metodología orientada a objetos para su posterior codificación en un programa. - Capacidad para comprender documentación técnica y reutilizar código y librerías desarrollados por terceras partes.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción al lenguaje Python 2. Control de flujo: condicionales y bucles 3. Estructuras de datos sencillas 4. Funciones 5. Programación Orientada a Objetos
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Presentaciones teóricas de docencia síncrona acompañadas de material electrónico, como presentaciones digitales Actividades de e-learning Clases teórico-prácticas docencia síncrona Prácticas de laboratorio Tutorías Trabajo en grupo Trabajo individual del alumno Exámenes parciales y finales
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Ana Bell. Get Programming Learn to code with Python. Manning publications. 2018
  • John S. Conery. xplorations in Computing: An Introduction to Computer Science and Python Programming. CRC Press. 2014
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
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El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.