Es recomendable haber superado las asignaturas "Aprendizaje Automático", "Representación del conocimiento y razonamiento" y "Analítica de Negocio".

El objetivo principal de esta asignatura es estudiar en detalle todos los aspectos de las "ciudades inteligentes"o "smart cities", concepto que hace referencia a la aplicación de la Inteligencia Artificial y las Tecnologías de la Información y Comunicaciones en la planificación, la gestión y la prestación de servicios de las ciudades del futuro, mediante el uso innovador y disruptivo de los datos, las tecnologías y los recursos disponibles, involucrando a los ciudadanos, para ayudar a resolver grandes retos de las grandes urbes actuales como son la congestión de tráfico, la contaminación del medio ambiente, la desigualdad en el acceso a las oportunidades y la reducción de la calidad de vida. Al final del curso, el alumno conocerá los fundamentos y las áreas de aplicación más importantes de la IA en las ciudades del futuro y será capaz de abordar y analizar el despliegue de este tipo de soluciones en escenarios que puedan lograr mejoras significativas.

1. Inteligencia Artificial en la ciudad del futuro. 1.1. Fundamentos tecnológicos. 1.2. Infraestructuras necesarias. 1.3. Escenarios de aplicación. 2. Movilidad y transporte sostenible. 2.1. Análisis y predicción de la movilidad. 2.2. Sistemas de alertas y respuesta a incidentes de tráfico. 2.3. Optimización de redes de transporte. 3. Sostenibilidad ambiental. 3.1. Análisis y monitorización de la contaminación. 3.2. Gestión eficiente de residuos. 4. Energía y eficiencia. 4.1. Modelos de consumo energético. 4.2. Sistemas de gestión y análisis para eficiencia energética. 5. Servicios municipales inteligentes. 5.1. Optimización de la calidad de servicios administrativos. 5.2. Optimización de la calidad de servicios deportivos, culturales y de ocio. 5.3. Optimización de la seguridad ciudadana. 6. Comportamiento de los ciudadanos. 6.1. Sensor ciudadano. 6.2. Participación ciudadana en redes sociales y encuestas.

La actividades formativas incluyen: - Sesiones magistrales (AF1), clases de resolución de dudas (AF3), presentaciones de los alumnos (AF7), tutorías individuales (AF5) y trabajo personal del alumno (AF7); orientados a la adquisición de conocimientos teóricos (MD1 y MD2) - Prácticas de laboratorio (AF2), tutorías individuales (AF5) y trabajo personal del alumno (AF7); orientados a la adquisición de habilidades prácticas relacionadas con el programa de la asignatura (MD3) - Desarrollo y presentación de un proyecto en grupo (AF6), a escoger entre los diferentes temas que cubre la asignatura, orientado a comprobar que el alumno es capaz de desarrollar (diseñar, implementar y validar) un sistema informático dotado de elementos de Inteligencia Artificial que sea capaz de resolver aspectos concretos de las ciudades inteligentes (MD4 y MD5)