Última actualización: 10/06/2022


Curso Académico: 2022/2023

IA en Salud
(19216)
Titulación: M.U Inteligencia Artificial Aplicada (378)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: ARTES RODRIGUEZ, ANTONIO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Ninguno
Objetivos
Los objetivos de la asignatura son: 1) dar a conocer las posibilidades y limitaciones de la aplicación de la IA en el ámbito de la salud, 2) dar a conocer problemas en el ámbito de la salud en que pueden aplicarse técnicas de IA, y 3) desarrollar la capacidad para aplicar técnicas de IA en algunos problemas en salud.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a la IA en salud 2. IA para diagnóstico 3. Monitorización de pacientes 4. Interpretabilidad y validación 5. Estratificación del riesgo en pacientes 6. IA para gestión hospitalaria
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clase teórica Clases prácticas Clases teórico prácticas Prácticas de laboratorio Tutorías Trabajo en grupo Trabajo individual del estudiante Exámenes parciales y finales
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • James M. Rehg, Susan A. Murphy, Santosh Kumar. Mobile Health: Sensors, Analytic Methods, and Applications. Springer. 2017
  • Kevin Patrick Murphy. Probabilistic Machine Learning: An Introduction. MIT Press. 2022

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.