Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones
Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS
Curso: 1º
Cuatrimestre: 2º
Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Ninguno
Objetivos
Los objetivos de la asignatura son: 1) dar a conocer las posibilidades y limitaciones de la aplicación de la IA en el ámbito de la salud, 2) dar a conocer problemas en el ámbito de la salud en que pueden aplicarse técnicas de IA, y 3) desarrollar la capacidad para aplicar técnicas de IA en algunos problemas en salud.
1. Introducción a la IA en salud
2. IA para diagnóstico
3. Monitorización de pacientes
4. Interpretabilidad y validación
5. Estratificación del riesgo en pacientes
6. IA para gestión hospitalaria
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clase teórica
Clases prácticas
Clases teórico prácticas
Prácticas de laboratorio
Tutorías
Trabajo en grupo
Trabajo individual del estudiante
Exámenes parciales y finales
James M. Rehg, Susan A. Murphy, Santosh Kumar. Mobile Health: Sensors, Analytic Methods, and Applications. Springer. 2017
Kevin Patrick Murphy. Probabilistic Machine Learning: An Introduction. MIT Press. 2022
El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.
