Última actualización: 19/05/2023


Curso Académico: 2023/2024

Web Semántica y Buscadores
(19213)
Máster Universitario en Inteligencia Artificial Aplicada (Plan: 475 - Estudio: 378)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: SANCHEZ FERNANDEZ, LUIS

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Telemática

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
El objetivo de esta asignatura es que los alumnos conozcan que son la Web Semántica y los Datos Enlazados, y cuáles son las tecnologías, conceptos, algoritmos y estándares en los que se basan la Web Semántica, los Datos Enlazados y los buscadores de Internet.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a la web semántica y a los datos enlazados. 1.1. Revisión de la arquitectura de la web. 1.2. Fundamentos de la web semántica. 1.3. Evolución de la web semántica. 1.4. Datos enlazados. 2. Lenguajes de representación. 2.1. Introducción a los lenguajes de representación. 2.2. RDF/RDF Schema. 2.3. OWL. 2.4. Otros lenguajes. 3. Modelado del conocimiento. 3.1. Ontologías. Ingeniería ontológica. 3.2. Grafos de conocimiento (Knowledge Graphs). 4. Explotación del conocimiento. 4.1. Lenguaje de consulta SPARQL. 4.2. Razonamiento lógico con RDF y OWL. 4.3. Soluciones y herramientas. 5. Anotación semántica 5.1. Tipos de anotaciones. 5.2. Técnicas y herramientas. 6. Buscadores en Internet. 6.1. Fundamentos e historia. 6.2. Modelo de espacio de vectores para recuperación de información. 6.3. Técnicas clásicas de Procesamiento del Lenguaje Natural para recuperación de información. 6.4. Índices invertidos. 6.5. Minería de enlaces. 6.6. Tecnología semántica en buscadores. 7. Implementación de soluciones de recuperación de información. 7.1. Bases de datos tradicionales. 7.2. Soluciones NoSQL. 7.3. Bases de datos de grafos. 7.4. Bases de datos de vectores.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Actividades formativas -------------------------- Clase teórica Clases prácticas Prácticas de laboratorio Tutorías Trabajo en grupo Trabajo individual del estudiante Exámenes parciales y finales Metodología -------------- Exposiciones en clase del profesor Resolución de casos prácticos, problemas, etc Elaboración de trabajos Se realizarán tutorías individuales previa petición del alumno.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Asunción Gómez-Pérez, Mariano Fernández-López, Óscar Corcho. Ontological Engineering-with examples from the areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web. Springer. 2004
  • Bing Liu. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer. 2011
  • Christian Bizer, Tom Heath, and Tim Berners-Lee. "Linked data: The story so far." in: (Amit Sheth, ed.) Semantic services, interoperability and web applications: emerging concepts. IGI Global. 2011
  • Norberto Fernández García, Luis Sánchez Fernández. La Web Semántica: fundamentos y breve "estado del arte". Novática, num. 178 . Asociación de de Técnicos de Informática. 2005
  • Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval. Pearson Education. 2011
  • Tim Berners-Lee, James Hendler, Ora Lassila. The semantic web. Scientific American, vol. 285, n. 5. . Springer Nature. 2001

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.