Última actualización: 30/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Computación Evolutiva
(19202)
Titulación: M.U Inteligencia Artificial Aplicada (378)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: SAEZ ACHAERANDIO, YAGO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Conocimientos de programación medios
Objetivos
Comprender el fundamentos de la computación evolutiva, poder identificar en qué casos puede ser efectiva y adquirir los conocimientos para escoger y diseñar la técnica adecuada para resolver problemas de búsqueda y optimización (entre otros).
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a la computación evolutiva 2. Conceptos generales de algoritmos evolutivos: inicialización, parada, operadores genéticos, estrategias de inserción y reemplazo. 3. Técnicas de computación evolutiva: algoritmos genéticos, estrategias evolutivas, programación genética, otras. 4. Resolución de problemas mediante técnicas evolutivas. Problemas con múltiples soluciones, con varios objetivos, con restricciones, coevolución. 5. Fundamentos matemáticos
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clases de teoría Clases de prácticas Tutorías Trabajo en grupo Trabajo individual del estudiante Presentaciones y/o defensas parciales y finales
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • D. Borrajo, J. Gonzalez, P. Isasi. Aprendizaje Automático. Sanz y Torres. 2013
  • D. Floreano, C. Mattiussi. Bio-Inspired Artificial Intelligence: Theories, Methods, and Technologies. MIT Press. 2008
  • E. Talbi. Metaheuristics: From Design to Implementation. Wiley. 2009

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.