Programación

El objetivo de la asignatura es proporcionar al estudiante la capacidad de adquirir y expresar conocimiento de un dominio de problemas. Para ello, el alumno ha de producir conocimiento transparente y explicable en forma de una ontología y un conjunto de reglas que puedan usarse en una posible solución neurosimbólica (IA híbrida para comparar, explicar y validar soluciones generadas automáticamente mediante machine learning).

1 Introducción: La aproximación simbólica a la IA 2 El otro proceso de adquisición del conocimiento. 3 La representación conceptual (conocimiento estático): ontologías y árboles de conocimiento. 4. El razonamiento (conocimiento dinámico): reglas de producción

Actividades formativas: * Clases magistrales (Actividad formativa 1 - AF1):. Tienen por objetivo alcanzar las competencias específicas cognitivas de la asignatura, así como las competencias transversales capacidad de análisis y abstracción. * Clases prácticas (Actividad formativa 2 - AF2) : Tienen por objetivo iniciar el desarrollo de las competencias específicas instrumentales, así como las competencias transversales resolución de problemas y aplicación de conocimientos. * Pruebas parciales de evaluación continua (Actividad formativa 8 - AF8): Tienen por objeto incidir y complementar en el desarrollo de las capacidades específicas cognitivas y procedimentales. Refleja especialmente el aprovechamiento de las clases magistrales. * Trabajos prácticos en grupo (Actividad formativa 6 - AF6): Desarrollados sin presencia del profesor, tienen por objetivo completar e integrar el desarrollo de todas las competencias específicas y transversales, en la resolución de un caso práctico elaborado donde queden bien documentados el planteamiento del problema, la elección del método de resolución, los resultados obtenidos y la interpretación de los mismos. Refleja especialmente el aprovechamiento de las clases prácticas. * Tutorías (online o presenciales): Asistencia individualizada (Actividad formativa 5 - AF5) a los estudiantes por parte del profesor pedida por email con antelación. Metodología a utilizar: * Exposiciones en clase del profesor (Metodología Docente 1 - MD1) * Elaboración de trabajos en grupo (Metodología Docente 5 - MD5) * Resolución de casos prácticos planteados por el profesor en grupo (Metodología Docente 3 - MD3)