Última actualización: 20/04/2022


Curso Académico: 2022/2023

Implicaciones Éticas y Legales de la IA
(19197)
Titulación: M.U Inteligencia Artificial Aplicada (378)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: PEDRAZA CORDOBA, JUANITA DEL PILAR

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Derecho Público del Estado

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
Identificar y reconocer los potenciales beneficios y los riesgos legales del despliegue de IA. Aprender y comprender los problemas normativos y éticos fundamentales que han surgido en relación con la implementación de la IA y la relevancia de las opciones de diseño en la arquitectura de la IA. Comprender la complejidad del panorama regulatorio y de las políticas definidas para abordar los problemas legales y regulatorios que surgen del uso de la IA. Aprender metodologías prácticas para evaluar y mitigar los riesgos potenciales derivados de la implementación de la IA. Este conocimiento debe dotar a a los estudiantes de los conocimientos y herramientas que les permitan sopesar y evaluar el desarrollo de aplicaciones específicas de IA, para identificar los potenciales desafíos regulatorios y éticos en su uso o implementación, y para aprender metodologías que permitan eliminar o mitigar dichos riesgos desde el diseño
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
El dato, la información y la inteligencia artificial como nociones jurídicas. La protección de datos personales y no personales Reglas especiales para sistemas que usan datos sanitarios y de geolocalización. Reglas especiales para sistemas de transporte inteligente (Intelligent transport system) y para la monitorización de comportamiento. El enfoque de gestión del riesgo en sistemas que utilizan técnicas de IA El régimen de responsabilidad asociado a la creación y explotación de soluciones de IA La Administración Electrónica y los servicios de la sociedad de información Deontología profesional y códigos de conducta Iniciativas internacionales de ética e Inteligencia Artificial
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Clase teórica Clases teórico prácticas Tutorías Trabajo en grupo Trabajo individual del estudiante Examen final
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 40
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 60
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Barrio Moises. Derecho de los robots . Wolters Kluwer , Madrid. 2019
  • Gamero Casado, Eduardo . Derecho administrativo para estudios no jurídicos,. Tecnos . 2021
  • Huergo Lora, Alejandro (Dir) . La regulación de los algoritmos. Aranzadi Thomson Reuters. 2020
  • Jobin, A., Ienca, M., & Vayena, E. The global landscape of AI ethics guidelines.. Nature Machine Intelligence, 1(9), 389-39. 2019
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
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El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.