Identificar y reconocer los potenciales beneficios y los riesgos legales del despliegue de IA.
Aprender y comprender los problemas normativos y éticos fundamentales que han surgido en relación con la implementación de la IA y la relevancia de las opciones de diseño en la arquitectura de la IA.
Comprender la complejidad del panorama regulatorio y de las políticas definidas para abordar los problemas legales y regulatorios que surgen del uso de la IA.
Aprender metodologías prácticas para evaluar y mitigar los riesgos potenciales derivados de la implementación de la IA.
Este conocimiento debe dotar a a los estudiantes de los conocimientos y herramientas que les permitan sopesar y evaluar el desarrollo de aplicaciones específicas de IA, para identificar los potenciales desafíos regulatorios y éticos en su uso o implementación, y para aprender metodologías que permitan eliminar o mitigar dichos riesgos desde el diseño