Álgebra Lineal. Cálculo en varias variables. Estadística.

Competencias Básicas: CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. Competencias generales: CG1 Reunir e interpretar datos de carácter matemático que puedan ser aplicados a otras áreas del conocimiento científico. CG2 Aplicar los conocimientos adquiridos y poseer capacidad de resolución de nuevos problemas relacionados con las Matemáticas. CG3 Ser capaz de fomentar nuevos desarrollos científico-tecnológicos en un entorno laboral. CG6 Ser capaz de estudiar e investigar de forma autónoma. Competencias específicas: CE12 Tener habilidad para conocer las peculiaridades de la adquisición de datos y el tratamiento de información. CE13 Capacidad para diseñar e implementar sistemas de aprendizaje automático para la resolución de problemas supervisados y no supervisados. CE14 Adquirir un espíritu emprendedor e innovador.

1. Introducción al aprendizaje automático. 2. Métodos lineales: regresión y clasificación. 3. Métodos de núcleo: GPs y SVMs. 4. Agrupamiento: k-means y agrupación espectral. 5. Reducción de la dimensionalidad: PCA, PLS, selección de características.

AF3 Clases teórico-prácticas AF4 Prácticas de laboratorio AF5 Tutorías AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Código actividad - Nº Horas totales - Nº Horas Presenciales - % Presencialidad Estudiante AF3 100 100 100% AF4 32 32 100% AF5 18 0 0% AF6 90 0 0% AF7 186 0 0% AF8 12 12 100%