Última actualización: 30/04/2025 11:56:05


Curso Académico: 2025/2026

Principios de análisis matemático
(20562)
Grado en Matemáticas y Computación (Plan: 567 - Estudio: 362)


Coordinador/a: ROMERA COLMENAREJO, ELENA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Matemáticas

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
CÁLCULO, CÁLCULO VECTORIAL, ÁLGEBRA LINEAL y FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS. O, equivalentemente (Plan antiguo): CÁLCULO DIFERENCIAL, CÁLCULO VECTORIAL, CÁLCULO INTEGRAL, ALGEBRA LINEAL y FUNDAMENTOS DE ÁLGEBRA.
Objetivos
Estudio de sucesiones y series de funciones. Introducir al estudiantado en el estudio de la teoría de la medida y la integración, en particular en la integral de Lebesgue. Aprendizaje de los teoremas de convergencia sobre integración y los espacios funcionales L^p. Estos resultados se aplicarán al estudio de las integrales paramétricas, particularmente las transformadas de Fourier y de Laplace.
Resultados del proceso de formación y aprendizaje
K03: Conocer los resultados fundamentales del análisis matemático real, complejo y funcional y su aplicación en la resolución de problemas teóricos y aplicados S03: Aplicar el lenguaje matemático y el razonamiento abstracto-riguroso en la enunciación y demostración de resultados en diversas áreas de las matemáticas C07: Establecer la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos para la resolución de los problemas en diferentes contextos
Descripción de contenidos: Programa
1. Sucesiones y series de funciones 2. Medidas de conjuntos 3. Integral de Lebesgue 4. Convergencia monótona y dominada 5. Espacios Lp 6. Integrales paramétricas 7. Transformaciones integrales: Laplace y Fourier
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
CLASES TEÓRICAS Y PRÁCTICAS. [44 horas con 100% de trabajo en clase, 1.76 ECTS] Se dedican a los conceptos que el estudiantado debe adquirir. Los estudiantes reciben notas del curso y tendrán las referencias a los libros de texto básico para facilitar el seguimiento de las clases y el trabajo. Los estudiantes participan en la resolución de problemas prácticos y en los talleres y tests de evaluación, todo orientado para adquirir las capacidades necesarias. SESIONES DE TUTORÍAS. [4 horas de tutorías, con 100% de trabajo presencial, 0.16 ECTS] Atención individualizado o en grupo para estudiantes con el profesor. TRABAJO INDIVIDUAL O EN GRUPO DEL ESTUDIANTE [98 horas con 0 % de trabajo presencial, 3.92 ECTS] EXAMEN FINAL. [4 horas con 100% de trabajo presencial, 0.16 ECTS] Evaluación global del conocimiento, habilidades y capacidades adquiridas a lo largo del curso. METODOLOGÍAS: CLASES TEÓRICAS. Presentaciones en clase por el profesor en las que se desarrollan los conceptos fundamentales y se proporciona el material y la bibliografía para complementar el aprendizaje del estudiante. CLASES PRÁCTICAS. Resolución de casos prácticos y problemas propuestos por el profesor y desarrollados individualmente o en grupo. SESIONES DE TUTORÍAS. Atención individualizada o en grupo para los estudiantes con el profesor como tutor.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen/Prueba Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40

Calendario de Evaluación Continua


Convocatoria extraordinaria: normativa
Bibliografía básica
  • Apostol, T.M. . Mathematical Analysis. Addison-Wesley. . 1974
  • Folland, G.B. . Fourier Analysis and its Applications. Wadsforth & Brooks/Cole.. 1992
  • Rudin, W. . Real and complex Analysis.. Mc Graw-Hill (International Student Edition). 1970
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
Bibliografía complementaria
  • Bauer, H.. Measure and Integration Theory. Walter De Gruyter. 2001
  • Bogachev, V.I.. Measure Theory, Volume I. Springer Verlag. 2007
  • Guzmán, M., Rubio, B. . Integración, Teoría y Técnicas. Alhambra. 1979
  • Leadbette, R., Cambanis, S., Pipiras, V. . A Basic Course in Measure and Probability. Cambridge University Press. 2014
  • Pestana, D., Rodriguez, J.M., Marcellán, F.. Curso Práctico de Variable Compleja y Teoría de Transformadas. Pearson. 2014
(*) El acceso a algunos recursos electrónicos puede estar restringido a los miembros de la comunidad universitaria mediante su validación en campus global. Si esta fuera de la Universidad, establezca una VPN


El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.