Matemática Discreta (Curso 1 - Cuatrimestre 2) Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales (Curso 2 - Cuatrimestre 1)

Contenidos relevantes: 1.- Coste de los procesos computacionales 2.- Complejidad algoritmos recursivos 3.- Introducción a la teoría de la computabilidad 4.- Introducción a la teoría de la complejidad computacional 5.- Complejidad espacial 6.- Complejidad de Kolmogorov 7.- Modelos de computación 8.- Algoritmos probabilísticos Temario 1. Coste Computacional de los Algoritmos. 1.1 Coste y Complejidad Computacional 1.2 Coste Computacional de Programas Estructurados 1.3 Coste Computacional de Programas Recursivos. 1.4 Análisis Probabilístico de Coste Computacional 2. Introducción a la Teoría de la Computabilidad 2.1 Definición de Problema. Problemas de decisión. 2.2 Máquinas de Turing y Decibilidad 2.3 Computabilidad y Decibilidad 3. Introducción a la Teoría de la Complejidad Computacional 3.1 Reducción entre problemas 3.2 Clases P, NP y NP-Completo 3.3 Clases PSpace, NPSpace 3.3 Clases NP-Hard, Exp, CoP, CoNP 4. Modelos de Computación 4.1 Máquinas de Turing (multicinta, no deterministas) 4.2 Autómatas Celulares 4.3 Lindenmayer Systems

CLASES TEÓRICO-PRÁCTICAS [44 horas con un 100% de presencialidad, 1.67 ECTS] Conocimientos que deben adquirir los alumnos. Estos recibirán las notas de clase y tendrán textos básicos de referencia para facilitar el seguimiento de las clases y el desarrollo del trabajo posterior. Se resolverán ejercicios, prácticas problemas por parte del alumno y se realizarán talleres y prueba de evaluación para adquirirlas capacidades necesarias. TUTORÍAS [4 horas con un 100% de presencialidad, 0.15 ECTS] Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. TRABAJO INDIVIDUAL O EN GRUPO DEL ESTUDIANTE. [98 horas con 0% de presencialidad, 3.72 ECTS] TALLERES Y LABORATORIOS. [8 horas con 100% de presencialidad, 0.3 ECTS] EXAMEN FINAL. [4 horas con 100% de presencialidad, 0.15 ECTS] Se valorarán de forma global los conocimientos, destrezas y capacidades adquiridas a lo largo del curso. METODOLOGÍAS DOCENTES CLASE TEORÍA. Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporcionan los materiales y la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos PRÁCTICAS. Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo. TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. PRÁCTICAS DE LABORATORIO. Docencia aplicada/experimental a talleres y laboratorios bajo la supervisión de un tutor.