Última actualización: 20/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Heurística y Optimización
(18275)
Titulación: Grado en Matemática Aplicada y Computación (362)


Coordinador/a: LINARES LOPEZ, CARLOS

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Programación (Curso: 1 / Cuatrimestre: 1) Matemática Discreta: (Curso: 1 / Cuatrimestre: 2) Estructuras de Datos y Algoritmos (Curso: 2 / Cuatrimestre: 2) Inteligencia Artificial (Curso: 2 / Cuatrimestre: 2)
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Programación Dinámica 2. Programación lineal 3. Satisfacción booleana de restricciones 4. Programación de restricciones 5. Búsqueda
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
ACTIVIDADES FORMATIVAS, METODOLOGÍA A USAR Y REGIMEN DE TUTORIAS CLASES TEÓRICO-PRÁCTICAS [44 horas con un 100% de presencialidad, 1.67 ECTS] Conocimientos que deben adquirir los alumnos.Estos recibirán las notas de clase y tendrán textos básicos de referencia para facilitar el seguimiento de las clases y el desarrollo del trabajo posterior. Se resolverán ejercicios, prácticas problemas por parte del alumno y se realizarán talleres y prueba de evaluación para adquirirlas capacidades necesarias. TUTORÍAS [4 horas con un 100% de presencialidad, 0.15 ECTS] Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. TRABAJO INDIVIDUAL O EN GRUPO DEL ESTUDIANTE. [98 horas con 0% de presencialidad, 3.72 ECTS] TALLERES Y LABORATORIOS. [8 horas con 100% de presencialidad, 0.3 ECTS] EXAMEN FINAL. [4 horas con 100% de presencialidad, 0.15 ECTS] Se valorarán de forma global los conocimientos, destrezas y capacidades adquiridas a lo largo del curso. METODOLOGÍAS DOCENTES CLASE TEORÍA. Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporcionan los materiales y la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. PRÁCTICAS. Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo. TUTORÍAS. Asistencia individualizada (tutorías individuales) o en grupo (tutorías colectivas) a los estudiantes por parte del profesor. PRÁCTICAS DE LABORATORIO. Docencia aplicada/experimental a talleres y laboratorios bajo la supervisión de un tutor.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 40
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 60
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Hamdy A. Taha. Investigación de Operaciones. Pearson. 2004
  • Novo Sanjurjo, Vicent J. . Teoría de la Optimización. Universidad Nacional de Educación a Distancia. 1999
  • Novo Sanjurjo, Vicente J.. Optimización: casos prácticos. Universidad Nacional de Educación a Distancia. 2000
  • Sixto Ríos Insua. Investigación Operativa. Optimización. Centro de estudios Ramón Areces. 1988

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.