El curso explorará técnicas estadísticas y de inteligencia artificial para el análisis de datos de ingeniería espacial. Para cada técnica se presentarán ejemplos del sector espacial. Para los casos seleccionados habrá sesiones prácticas en las que los estudiantes realizarán estudios de casos con datos representativos del sector espacial.
Los temas abarcarán, entre otros, Tratamiento de variables aleatorias, Técnicas de regresión, Clasificación, Reducción de dimensionalidad, Introducción a las redes neuronales y Aprendizaje reforzado.
Los ejemplos prácticos abarcarán, entre otros, la dinámica orbital para la predicción de trayectorias y la evitación de colisiones, el análisis de imágenes de satélite, el diagnóstico de fallos en sistemas espaciales, la predicción meteorológica con datos de satélite y el control de actitud.