Última actualización: 21/05/2019


Curso Académico: 2019/2020

Procesado de datos de observación de la Tierra
(18101)
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería Espacial (360)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: MIGUEZ ARENAS, JOAQUIN

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Optativa
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
No hay requisitos específicos más allá de los de acceso al programa.
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
Competencias básicas: CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicacio¿n de ideas, a menudo en un contexto de investigacio¿n. CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones u¿ltimas que las sustentan a pu¿blicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigu¿edades. Competencias generales: CG5 - Capacidad para manejar el idioma ingle¿s, te¿cnico y coloquial. Competencias específicas: - Capacidad para comprender, visualizar, procesar y analizar datos de observación de la Tierra desde satélites.
Descripción de contenidos: Programa
1. Misiones de observación de la Tierra 2. Detección y medición remota 3. Tipos y recogida de datos 4. Herramientas de procesamiento de datos 5. Proyecto
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Se proponen dos tipos de actividades formativas: clases de teoría y clases prácticas. Los créditos ECTS incluyen en todos los casos la parte correspondiente de trabajo personal o en equipo por parte del alumno. CLASES DE TEORÍA Y EJEMPLOS (2 ECTS) Las clases de teoría serán lecciones magistrales en pizarra con uso de transparencias u otros medios audiovisuales para ilustrar determinados conceptos. En estas clases, se complementarán las explicaciones de los conceptos teóricos con ejemplos. Mediante estas sesiones el alumno adquirirá los contenidos básicos de la asignatura. Es importante destacar que estas clases requerirán iniciativa y trabajo personal y en grupo por parte del alumno (habrá conceptos que deberán estudiar personalmente a partir de algunas indicaciones, casos particulares de tendrán que desarrollar, etc.) CLASES PRÁCTICAS (1 ECTS) Las clases prácticas serán bien de resolución de casos prácticos así como sesiones de laboratorio en las que se analizarán datos reales y sintéticos. Las sesiones de laboratorio consisten básicamente en demostraciones de los conceptos elementales en el laboratorio y sobre ordenadores, en las que el alumno participa activamente en la implementación de las ilustraciones; el nivel de participación irá creciendo desde la primera a la última práctica (en la que el alumno dispondrá de cierta libertad para enfocar y resolver el problema).
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Bibliografía básica
  • C. Solomon, T. Breckon. Fundamentals of digital image processing: a practical approach with examples in Matlab. John Wiley & Sons. 2011
  • R. J. Doviak, D. S. Zrnic. Doppler radar and weather observations. Academic Press. 1993
  • W. L. Wolfe. Introduction to spectrometers. Bellingham. 1997
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
(*) El acceso a algunos recursos electrónicos puede estar restringido a los miembros de la comunidad universitaria mediante su validación en campus global. Si esta fuera de la Universidad, establezca una VPN


El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.