Última actualización: 02/02/2024


Curso Académico: 2023/2024

Introducción a Bioseñales y Bioimágenes
(19602)
Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud (Plan: 480 - Estudio: 359)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: IZQUIERDO GARCÍA, DAVID

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Bioingeniería

Tipo: Complementos de Formación
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
- Señales y sistemas - Ecuaciones diferenciales - Tratamiento de imágenes
Objetivos
El curso "Introducción a las bioseñales y las bioimágenes" inicia a los estudiantes en un conocimiento básico de cómo detectar, obtener, registrar y analizar las diferentes bioseñales y bioimágenes que pueden utilizarse posteriormente en aplicaciones preclínicas y clínicas. Aprendermos el origen físico y fisiológico de las diferentes señales e imágenes. Durante este curso exploraremos diferentes modalidades, como ECG, EEG, MRI, CT o PET entre otras. Comprenderemos los dispositivos físicos, herramientas y métodos que permiten la adquisición de sus señales e imágenes.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
Origen de las señales biomédicas Registro de Señales biomédicas Principios físicos de las imágenes biomédicas Modalidades de imagen médica ECG EEG Rayos-X TAC PET SPECT MRI Microscopia Imagen Optica
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
AF3 Clases teórico prácticas AF4 Prácticas de laboratorio AF5 Tutorías AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Código actividad Nº Horas totales Nº Horas Presenciales % Presencialidad Estudiante AF3 33 33 100% AF4 24 24 100% AF5 16 0 0% AF6 35 0 0% AF7 70 0 0% AF8 4 4 100% TOTAL SUBJECT 182 61 33,5%
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 30
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 70

Bibliografía básica
  • Sörnmo, Laguna. Biolectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Elsevier. 2005
  • van Drongelen. Signal Processing for Neuroscientists. Academic Press. 2018
Bibliografía complementaria
  • Hendee, Ritenour. Medical Imaging Physics. Wiley. 2002

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.