Última actualización: 16/01/2024


Curso Académico: 2023/2024

Tratamiento de Imágenes Biomédicas
(19278)
Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud (Plan: 480 - Estudio: 359)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: DIAZ DE MARIA, FERNANDO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Optativa
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
El objetivo de esta asignatura es que el estudiante conozca lo que es una imagen digital (muestreo y cuantificación) y las técnicas básicas de tratamiento de imagen (operaciones punto a punto, filtrado, segmentación, procesado morfológico, etc). Adicionalmente, profundizará en el caso particular de la imagen médica, haciendo énfasis en técnicas de visualización y y registro análisis de imágenes multimodales. Por otra parte, los estudiantes no sólo estudiarán las técnicas, sino que las implementarán en el laboratorio, resolviendo problemas prácticos.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1.- La imagen digital. Muestreo, cuantificación y representación del color 2.- Fundamentos de bioimágenes 3.- Técnicas básicas de tratamiento de imagen 3.1.- Transformaciones punto a punto 3.2.- Filtrado 3.3.- Transformada de Fourier 3.4.- Interpolación de imágenes 3.5.- Detección de bordes 3.6.- Restauración 4.- Segmentación 5.- Procesado morfológico 6.- Extracción de características para clasificación de imágenes 7.- Visualización y análisis de imágenes multimodales 8.- Wavelets y multirresolución 9.- Detectores y descriptores locales 10.- Corregistro multidimensional imágenes 11.- Segmentación avanzada
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
AF3 Clases teórico prácticas AF4 Prácticas de laboratorio AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales METODOLOGÍA MD1: Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD3: Resolución de casos prácticos, problemas, etc.¿ planteados por el profesor de manera individual o en grupo MD4: Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos MD5: Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • G. Dougherty. Digital Image Processing for Medical Applications. Cambridge University Press. 2009
  • Mark A. Haidekker. Advanced Biomedical Image Analysis. John Willey and Sons. 2011
  • Rafael C. González and Richard E. Woods. Digital Image Processing. Fourth Edition, Pearson. 2018
Bibliografía complementaria
  • P. Suetens. Fundamentals of Medical Imaging. Cambridge University Press. 2009
  • Wilhelm Burger and Mark J. Burge. Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques. Springer-Verlag. 2009
  • Wilhelm Burger and Mark J. Burge. Principles of Digital Image Processing: Core Techniques. Springer-Verlag. 2009

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.