Última actualización: 02/02/2024


Curso Académico: 2023/2024

Bioseñales y Bioimágenes
(19275)
Máster Universitario en Aprendizaje Automático para la Salud (Plan: 480 - Estudio: 359)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: IZQUIERDO GARCÍA, DAVID

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Bioingeniería

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
- Señales y sistemas - Fundamentos de bioingeniería - Ecuaciones diferenciales - Tratamiento de imágenes
Objetivos
El curso "BioSeñales y BioImágenes" profundiza en el conocimiento de las Bioseñales y BioImágenes iniciado en el curso de Introducción. Durante este curso analizaremos en detalle los procesos de detectar, obtener, registrar y analizar las diferentes bioseñales y bioimágenes que pueden utilizarse posteriormente en aplicaciones preclínicas y clínicas. Profundizaremos en el origen físico y fisiológico de las diferentes señales e imágenes. Durante este curso exploraremos diferentes modalidades, como ECG, EEG, MRI, CT o PET entre otras. Comprenderemos los dispositivos físicos, herramientas y métodos que permiten la adquisición de sus señales e imágenes. Descrubiremos los métodos fundamentales de procesado de señales e imágenes para obtener y analizar los datos que provienen de Bioseñales y BioImágenes, tanto en 1D, 2D, 3D o incluso 4D.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
Bioseñales: Fuentes de señales fisiológicas e imágenes: principios físicos, adquisición, uso clínico Métodos de adquisición de señales biomédicas Extracción de información, procesado avanzado, ayudas diagnósticas Aplicaciones: ECG, EEG, otras Modelado Bioimágenes: Imagen 2d, 3D y nD Física de la imagen médica Identificación de biomarcadores Radiación electromagnética y sus efectos en el tejido biológico Concepto de imagen molecular y multimodal Cuantificación de imágenes: datos dinámicos, imágenes paramétricas, análisis cinético Modelo de información DICOM y su uso para la transmisión de ficheros
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
AF3 Clases teórico prácticas AF4 Prácticas de laboratorio AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Código actividad Nº Horas totales Nº Horas Presenciales % Presencialidad Estudiante AF3 84 84 100% AF4 63 63 100% AF6 90 0 0% AF7 222 0 0% AF8 9 9 100% TOTAL MATERIA 468 156 33,3%
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 30
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 70
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Sörnmo, Laguna. Biolectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Elsevier. 2005
  • Toenies . Guide to Medical Image Analysis. Springer. 2017
  • van Drongelen. Signal Processing for Neuroscientists. Academic Press. 2018
Bibliografía complementaria
  • Bailey, Townsend, Valk and Maisey. Positron Emission Tomography: Basic Sciences. Springer. 2003
  • Hendee, Ritenour. Medical Imaging Physics. Wiley. 2002
  • McRobbie, Moore, Graves and Prince. MRI From Picture to Proton. Cambridge University Press. 2017
  • Michael E. Phelps. PET Molecular Imaging and Its Biological Applications. Springer. 2004

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.