Última actualización: 20/06/2021


Curso Académico: 2021/2022

Bioseñales y Bioimágenes
(18053)
Titulación: Máster Universitario en Ingeniería de la información para la salud (359)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: VAQUERO LOPEZ, JUAN JOSE

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Bioingeniería e Ingeniería Aeroespacial

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
- Señales y sistemas - Fundamentos de bioingeniería - Ecuaciones diferenciales - Tratamiento de imágenes
Objetivos
Competencias Básicas CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. Competencias generales: CG1 Capacidad para mantener una formación continuada una vez graduado, permitiéndole enfrentarse a tecnologías de nueva aparición. CG2 Capacidad para aplicar los conocimientos de las habilidades y métodos de investigación relacionados con las Ingenierías. CG3 Capacidad para aplicar los conocimientos de las habilidades y métodos de investigación relacionados con las Ciencias de la Vida. CG4 Capacidad para contribuir a la ampliación de las fronteras del conocimiento a través de una investigación original, parte de la cual merezca la publicación referenciada a nivel internacional. Competencias específicas: CE1 Habilidad para conocer las peculiaridades de la adquisición de datos y tratamiento de información en el ámbito de las señales e imágenes biomédicas. CE2 Capacidad para diseñar e implementar sistemas de aprendizaje automático para la resolución de problemas supervisados y no supervisados. CE3 Capacidad para diseñar procedimientos de estimación y decisión a partir de señales e imágenes empleando modelado estadístico.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
Bioseñales: Fuentes de señales fisiológicas e imágenes: adquisición, uso clínico Extracción de información, procesado avanzado, ayudas diagnósticas Aplicaciones: ECG, EEG, otras Modelado Bioimágenes: Imagen 2d, 3D y nD Identificación de biomarcadores Concepto de imagen molecular y multimodal Cuantificación de imágenes: datos dinámicos, imágenes paramétricas, análisis cinético.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
AF3 Clases teórico prácticas AF4 Prácticas de laboratorio AF5 Tutorías AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Código actividad Nº Horas totales Nº Horas Presenciales % Presencialidad Estudiante AF3 100 100 100% AF4 32 32 100% AF5 18 0 0% AF6 90 0 0% AF7 186 0 0% AF8 12 12 100% TOTAL MATERIA 450 138 30,6%
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 35
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 65
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Sörnmo, Laguna. Biolectrical Signal Processing in Cardiac and Neurological Applications. Elsevier. 2005
  • Toenies . Guide to Medical Image Analysis. Springer. 2017
  • van Drongelen. Signal Processing for Neuroscientists. Academic Press. 2018
Bibliografía complementaria
  • Hendee, Ritenour. Medical Imging Physics. Wiley. 2002

El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.