Ficha

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Curso Académico: 2023/2024

Tratamiento de Imágenes Biomédicas

(18057)

Máster Universitario en Ingeniería de la información para la salud (Plan: 427 - Estudio: 359)

Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas

Coordinador/a: DIAZ DE MARIA, FERNANDO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones

Tipo: Optativa

Créditos: 6.0 ECTS

Curso: 1º

Cuatrimestre: 1º

Objetivos

Capacidad para utilizar técnicas para el tratamiento de cantidades masivas de datos e imágenes médicas. Capacidad para poner en práctica los métodos de tratamiento de información e imagen médica. En particular, los estudiantes no sólo estudiarán las técnicas, sino que las implementarán en el laboratorio, resolviendo problemas prácticos.

Competencias y resultados del aprendizaje

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Descripción de contenidos: Programa

1.- La imagen digital 2.- Fundamentos de bioimágenes 3.- Técnicas básicas de tratamiento de imagen 3.1.- Transformaciones punto a punto 3.2.- Filtrado 3.3.- Transformada de Fourier 3.4.- Interpolación de imágenes 3.5.- Detección de bordes 3.6.- Restauración 4.- Segmentación 5.- Procesado morfológico 6.- Extracción de características para clasificación de imágenes 7.- Visualización 8.- Wavelets y multirresolución 9.- Detectores y descriptores locales 10.- Registro 11.- Segmentación avanzada

Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías

AF3 Clases teórico prácticas AF4 Prácticas de laboratorio AF5 Tutorías AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Código actividad Nº Horas totales Nº Horas Presenciales % Presencialidad Estudiante AF3 134 134 100% AF4 42 42 100% AF5 24 0 0% AF6 120 0 0% AF7 248 0 0% AF8 16 16 100% TOTAL MATERIA 600 184 30,66%

Sistema de evaluación

Peso porcentual del Examen Final 0
Peso porcentual del resto de la evaluación 100

Calendario de Evaluación Continua

SE1	Participación en clase
SE2	Trabajos individuales o en grupo realizados durante el curso
SE3	Examen final


Sistemas de
evaluación                           Ponderación mínima (%)                   Ponderación Máxima (%)
SE1                                             0                                                       20
SE2                                              0                                                    100
SE3                                              0                                                     60

SE1: 0%
SE2: cuestionarios: 40%; proyecto final: 60%
SE3: 0%

La evaluación de la convocatoria extraordinaria se realizará a partir del proyecto final (que el estudiante deberá hacer en cualquier caso). Los cuestionarios de evaluación continua realizados se tendrán en cuenta sólo si contribuyen positivamente a la nota final.

Bibliografía básica

G. Dougherty. Digital Image Processing for Medical Applications. Cambridge University Press. 2009
Mark A. Haidekker. Advanced Biomedical Image Analysis. John Willey and Sons. 2011
Rafael C. González and Richard E. Woods. Digital Image Processing. Fourth Edition, Pearson. 2018

Bibliografía complementaria

P. Suetens. Fundamentals of Medical Imaging. Cambridge University Press. 2009
Wilhelm Burger and Mark J. Burge. Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques. Springer-Verlag. 2009
Wilhelm Burger and Mark J. Burge. Principles of Digital Image Processing: Core Techniques. Springer-Verlag. 2009

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.