Última actualización: 16/05/2019


Curso Académico: 2019/2020

Producción digital y tecnologías de diseño
(18041)
Titulación: Máster Universitario en Industria Conectada 4.0 (357)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: CASTEJON SISAMON, CRISTINA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Mecánica

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
formación básica en ingeniería industrial: conocimiento de dibujo técnico y conceptos generales de ingeniería mecánica
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
COMPETENCIAS BASICAS CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades Competencias Generales CG1 Conocimiento y comprensión de los fundamentos teóricos de los procesos tanto industriales y de servicios, como de comunicaciones. CG2 Capacidad para modelar, identificar los requisitos básicos y analizar diversos procesos. CG4 Conocimiento y comprensión de los principios de gestión aplicables a entornos productivos y de servicios. CG6 Capacidad de adaptación a cambios de requisitos asociados a nuevos productos, a nuevas especificaciones y a entornos. Competencias Específicas CE1 Capacidad de diseñar sistemas automáticos de procesos (maquinaría de producción, sistemas de transporte y almacenamiento y de control de calidad) y la interconexión entre sus diferentes módulos (protocolos industriales) CE7 Capacidad para aplicar la comunicación de dispositivos, tanto entre ellos como de manera global, en el entorno de Industria Conectada 4.0 CE9 Capacidad para identificar los requisitos de seguridad informática en entornos de industria conectada CE10 Capacidades programáticas de tratamiento de datos en la resolución de problemas particulares de la industria conectada CE11 Capacidad para diseñar piezas y objetos mecánicos personalizables y adaptables RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Tras cursar esta materia, el alumno será capaz de: - Analizar los nuevos sistemas de producción digital bajo el modelo de IC4.0 y el estudio de la demanda. Conocer las nuevas tecnologías de producción digital de productos: producción aditiva, prototipado rápido, control total de la calidad, etc. - Diseñar nuevos sistemas flexibles de producción de baja y media complejidad que sean capaces de producir a demanda - Gestionar la producción de un sistema de tamaño medio y gestionar el suministro
Descripción de contenidos: Programa
Tema 1. Conceptos y principios de las tecnologías de diseño aplicadas a la producción digital Tema 2. La digitalización en el Ciclo completo de vida de un producto Tema 3. Modelado y diseño mecánico orientado a la digitalización de la producción Tema 4. modelado y simulación 3D en tiempo Real tema 5. tecnologías de diseño aplicados a la producción aditiva y prototipado rápidos Tema 6. Diseño y adaptación de nuevos componentes y sistemas mecánicos Tema 7. Sistemas de control de calidad de los productos tema 8. Mantenimiento industrial 4.0
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
ACTIVIDADES FORMATIVAS DEL PLAN DE ESTUDIOS REFERIDAS A MATERIAS AF1 Clase teórica AF2 Clases prácticas AF4 Prácticas de laboratorio AF5 Tutorías AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Código actividad Nº Horas totales Nº Horas Presenciales % Presencialidad Estudiante AF1 16,5 16,5 100 AF2 4,5 4,5 100 AF4 1,5 1,5 100 AF5 2 2 100 AF6 25 0 0 AF7 25 0 0 AF8 1,5 1,5 100 TOTAL MATERIA 76 26 33% METODOLOGÍAS DOCENTES FORMATIVAS DEL PLAN REFERIDAS A MATERIAS MD1 Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2 Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: artículos, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. MD3 Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo MD4 Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos MD5 Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Bibliografía básica
  • K. Sipsas, K. Alexopoulos, V. Xanthakis, G. Chryssolouris,. Collaborative maintenance in flow-line manufacturing environments: An Industry 4.0 approach. 5th CIRP Global Web Conference Research and Innovation for Future Production, Procedia CIRP 55 (2016) 236 ¿ 241. 2016
  • K.D. Thoben, S. Wiesner, T. Wuest. Industrie 4.0 and Smart Manufacturing- A Review of Research Issues and Application Examples. International Journal of Automation and Technology Vol.11 No.1, 2017 4-16.. 2017
  • M. Brettel, N. Friederichsen, M. Keller, . How Virtualization, Decentralization and Network Building Change the Manufacturing Landscape: An Industry 4.0 Perspective. International Journal of Mechanical, Aerospace, Industrial, Mechatronic and Manufacturing Engineering Vol:8, No:1, 2014, 37-36.. 2014
  • S. Wang, J. Wan, D. Li, C. Zhang. Implementing Smart Factory of Industrie 4.0: An Outlook. International Journal of Distributed Sensor Networks Volume 2016, Article ID 3159805, 1-10.. 2016
Bibliografía complementaria
  • F. Almada-Lobo. The Industry 4.0 revolution and the future of Manufacturing Execution Systems (MES). Journal of Innovation Management JIM 3, 4 (2015) 16-21.. 2015
  • G. Schuh, T. Potente, C. Wesch-Potente, A.R. Weber. Collaboration Mechanisms to increase Productivity in the Context of Industrie 4.0,. Robust Manufacturing Conference (RoMaC 2014), Procedia CIRP 19 ( 2014 ) 51 ¿ 56.. 2014
  • S. Erol, A. Jäger, P. Hold, K. Ott, W. Sihn. Tangible Industry 4.0: a scenario-based approach to learning for the future of production. th CLF - 6th CIRP Conference on Learning Factories, Procedia CIRP 54 (2016) 13 ¿ 18.. 2016
  • S. Simons, P. Abé, S. Neser,. Learning in the AutFab ¿ the fully automated Industrie 4.0 learning factory of the University of Applied Sciences Darmstadt. 7th Conference on Learning Factories, CLF 2017, Procedia Manufacturing 9 (2017) 81 ¿ 88.. 2017
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
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El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.