Última actualización: 09/05/2019


Curso Académico: 2019/2020

Aspectos Legales y de Negocio
(18120)
Titulación: Máster Universitario en Internet de las Cosas: Tecnologías Aplicadas (356)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: SERNA BILBAO, MARIA NIEVES DE LA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Derecho Público del Estado

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
las exigidas por el título
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
Competencias Básicas CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades Competencias generales CG2 Capacidad de recopilación y análisis de los conocimientos existentes en las diferentes áreas de IOT, de forma autónoma, y capacidad de hacer una propuesta de posibles soluciones a los problemas planteados. CG7 Capacidad para saber comunicar (de forma oral y escrita) las conclusiones - y los conocimientos y razones últimas que las sustentan - a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. Competencias específicas CE5 Capacidad para diseñar, desarrollar, gestionar y evaluar mecanismos de garantía de seguridad en el tratamiento y acceso a la información en dispositivos computacionalmente limitados y en redes IoT. CE6 Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios y sistemas inteligentes en el ámbito de la IoT. CE10 Habilidad de integrar los diferentes sistemas de percepción y control de procesos tanto desde el punto de vista hardware como software. CE13 Capacidad para aplicar la legislación, regulación y normalización de la IoT. RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Los resultados del aprendizaje que los estudiantes deberán tener son: - Conocer y aplicar el derecho y aspectos legales de IoT. - Conocer los modelos y estructuras de referencia de IoT. - Capacidad de análisis, diseño y control de sistemas y de servicios - Conocer los riesgos de seguridad propios de un entorno IoT. - Conocer las medidas de seguridad física aplicables a dispositivos móviles. - Conocer y aplicar las técnicas fundamentales de protección de la información almacenada en dispositivos móviles. - Dominar los principales protocolos de seguridad existentes para comunicaciones móviles y su espectro de aplicación.
Descripción de contenidos: Programa
Programa Aspectos legales y de negocio 1.- Introducción a IOT 2.- Regulación jurídica del IOT. 3.- La Privacidad y la Protección de Datos en IOT 4.- La Seguridad en el IOT.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
ACTIVIDADES FORMATIVAS DEL PLAN DE ESTUDIOS REFERIDAS A MATERIAS AF1 Clase teórica AF4 Casos prácticos AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales METODOLOGÍAS DOCENTES FORMATIVAS DEL PLAN REFERIDAS A MATERIAS MD1 Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2 Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. MD3 Resolución de casos prácticos, problemas, etc. planteados por el profesor de manera individual o en grupo. MD4 Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos MD5 Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • Agustín Madrid Parra María Jesús Blanco Sánchez . Derecho mercantil y tecnología . Aranzadi Thomson Reuters ISBN 9788490992142; ISBN 9788490992166 (cub.. 2018
  • Moises Barrio Andrés. internet de las cosas. Reus 2018 ISBN 9788429020380. 2018 ISBN 9788429020380
  • Solución para garantizar la privacidad en internet de las cosas . Sánchez Alcón, José Antonio ; López Santidrián, Lourdes ; Fernán Martínez, José . ISSN: 1386-6710 El profesional de la información, 2015, Vol.24(1), pp.62-70 . 2015
  • Wolfgang Hoffmann-Riem Antonio López Pina . Big Data : desafíos también para el Derecho . Civitas Thomson Reuters 2018 ISBN 9788491979142; ISBN 9788491979159 (cub.). 2018
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
(*) El acceso a algunos recursos electrónicos puede estar restringido a los miembros de la comunidad universitaria mediante su validación en campus global. Si esta fuera de la Universidad, establezca una VPN


El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


Dirección web para más información: https://www.uc3m.es/master/internet-de-las-cosas