Última actualización: 10/07/2020


Curso Académico: 2020/2021

Aspectos Legales y de Negocio
(18120)
Titulación: Máster Universitario en Internet de las Cosas: Tecnologías Aplicadas (356)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: SERNA BILBAO, MARIA NIEVES DE LA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Derecho Público del Estado

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
las exigidas por el título
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
Competencias Básicas CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades Competencias generales CG2 Capacidad de recopilación y análisis de los conocimientos existentes en las diferentes áreas de IOT, de forma autónoma, y capacidad de hacer una propuesta de posibles soluciones a los problemas planteados. CG7 Capacidad para saber comunicar (de forma oral y escrita) las conclusiones - y los conocimientos y razones últimas que las sustentan - a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. Competencias específicas CE5 Capacidad para diseñar, desarrollar, gestionar y evaluar mecanismos de garantía de seguridad en el tratamiento y acceso a la información en dispositivos computacionalmente limitados y en redes IoT. CE6 Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios y sistemas inteligentes en el ámbito de la IoT. CE10 Habilidad de integrar los diferentes sistemas de percepción y control de procesos tanto desde el punto de vista hardware como software. CE13 Capacidad para aplicar la legislación, regulación y normalización de la IoT. RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Los resultados del aprendizaje que los estudiantes deberán tener son: - Conocer y aplicar el derecho y aspectos legales de IoT. - Conocer los modelos y estructuras de referencia de IoT. - Capacidad de análisis, diseño y control de sistemas y de servicios - Conocer los riesgos de seguridad propios de un entorno IoT. - Conocer las medidas de seguridad física aplicables a dispositivos móviles. - Conocer y aplicar las técnicas fundamentales de protección de la información almacenada en dispositivos móviles. - Dominar los principales protocolos de seguridad existentes para comunicaciones móviles y su espectro de aplicación.
Descripción de contenidos: Programa
Programa Aspectos legales y de negocio 1.- Introducción a IOT 2.- Regulación jurídica del IOT. 3.- La Privacidad y la Protección de Datos en IOT 4.- La Seguridad en el IOT.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
ACTIVIDADES FORMATIVAS DEL PLAN DE ESTUDIOS REFERIDAS A MATERIAS AF1 Clase teórica AF4 Casos prácticos AF6 Trabajo en grupo AF7 Trabajo individual del estudiante AF8 Exámenes parciales y finales Debido a la situación de pandemia, Covid 19-, las clases se impartirán online a través de las herramientas y plataformas aportadas por la Universidad para la transición a la formación on line a través de Blackboard Collaborate. Asimismo, se utilizará Aula Global (Moodle). De acuerdo con lo anterior, la metodología empleada determina la sustitución de las clases presenciales por las clases virtuales a través de Blackboard Collaborate. Dichas clases virtuales se celebrarán de acuerdo con el cronograma aprobado para la asignatura por la Dirección del Máster. Para facilitar el seguimiento de las clases se subirán los materiales para cada Lección en Aula global, así como los ejercicios prácticos y trabajos. REGIMEN DE TUTORIAS Se facilitarán las tutorías por email o a través de la plataforma bb collaborate, en los horarios establecidos en AULA GLOBAL bien individual o grupal.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 50
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 50
Bibliografía básica
  • - CARLOS GALAN PASCUAL . ¿El Derecho a la Ciberseguridad, cOoords. Tomás de la Quadra Salcedo y José Luis Piñar Mañas.. (BOE. BOE, 2018)
  • Agustín Madrid Parra María Jesús Blanco Sánchez . Derecho mercantil y tecnología . Aranzadi Thomson Reuters ISBN 9788490992142; ISBN 9788490992166 (cub.. 2018
  • CARLOS GALAN. La certificación como mecanismo de control de la inteligencia artificial en Europa. Documento de Opinión 46/2019. 2019
  • Moises Barrio Andrés. internet de las cosas. Reus 2018 ISBN 9788429020380. 2018 ISBN 9788429020380
  • Solución para garantizar la privacidad en internet de las cosas . Sánchez Alcón, José Antonio ; López Santidrián, Lourdes ; Fernán Martínez, José . ISSN: 1386-6710 El profesional de la información, 2015, Vol.24(1), pp.62-70 . 2015
  • Wolfgang Hoffmann-Riem Antonio López Pina . Big Data : desafíos también para el Derecho . Civitas Thomson Reuters 2018 ISBN 9788491979142; ISBN 9788491979159 (cub.). 2018
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
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El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.


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