Última actualización: 21/05/2019


Curso Académico: 2019/2020

Sensores Electrónicos para IoT
(18110)
Titulación: Máster Universitario en Internet de las Cosas: Tecnologías Aplicadas (356)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: LAMELA RIVERA, HORACIO

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Tecnología Electrónica

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Materias que se recomienda haber superado
Ninguna
Competencias que adquiere el estudiante y resultados del aprendizaje.
COMPETENCIAS BASICAS CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades COMPETENCIAS GENERALES CG2 Capacidad de recopilación y análisis de los conocimientos existentes en las diferentes áreas de IOT, de forma autónoma, y capacidad de hacer una propuesta de posibles soluciones a los problemas planteados. CG6 Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, con la capacidad de integrar conocimientos. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE2 Capacidad para utilizar tecnologías de instrumentación, determinando cuál es el sensor adecuado para un producto y aplicación en particular, comprendiendo cómo funciona en campo, para crear un diseño de instrumentación que recoja y comunique de manera efectiva los datos adecuados. RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Los estudiantes deberán adquirir, al finalizar esta asignatura, las siguientes habilidades ¿ Conocer las magnitudes físicas implicadas en la adquisición de parámetros en IoT y los sensores que las miden. ¿ Saber seleccionar el sensor adecuado a la aplicación IoT que se requiera. ¿ Conocer los diferentes tipos de acondicionamiento de señal existentes en el entorno de IoT, solventando sus problemas de comunicación, sensado a distancia e interferencias. ¿ Conocer los nuevos sistemas de sensado actualmente en investigación.
Descripción de contenidos: Programa
El programa de la asignatura refleja los contenidos que se estudiarán durante las sesiones presenciales. No obstante, los propios alumnos desarrollarán otra parte del contenido, al explorar mediante sus trabajos el estado de la técnica actual en sensorizado, transducción, acondicionamiento y actuación en IoT. 1. Introducción a nuevos sensores para IoT. 2. Magnitudes físicas a monitorizar y controlar en un entorno IoT: las ¿Things¿ del ¿Internet of Things¿. 3. Descubriendo los Sensores (electrónicos, ópticos, optoelectrónicos¿) en IoT a partir de su ubicación en aplicaciones. 4. Acondicionamiento de sensores integrados y compactos en IoT, su conexión y procesamiento de señal en entornos diversos y críticos. 5. Actuadores y su acondicionamiento en IoT: MEMs, motores, pantallas, etc.
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Actividades de aprendizaje: - Clases magistrales - Visualización de vídeos y podcasts - Tutoriales - Trabajo de investigación en bibliografía - Trabajo en equipo - Trabajo individual Metodología: ¿ Clases magistrales con soporte audiovisual, donde los conceptos clave sobre magnitudes y sensors se introducen a través de aplicaciones reales de IoT. ¿ Lectura crítica recomendada por los profesores: libros, informes, artículos científicos, búsqueda de información comercial, etc. ¿ Búsqueda de información para resolver un problema planteado: aplicación de medida y actuación en un entorno IoT. Trabajo en equipo. ¿ Preparación de documentos y exposición y defensa de los mismos ante los compañeros y profesores. Código actividad Nº Horas totales Nº Horas Presenciales % Presencialidad Estudiante AF1 39 39 100 AF4 24 24 100 AF6 60 0 0 AF7 96 0 0 AF8 6 6 100 TOTAL MATERIA 225 69 31% METODOLOGÍAS DOCENTES FORMATIVAS DEL PLAN REFERIDAS A MATERIAS MD1 Exposiciones en clase del profesor con soporte de medios informáticos y audiovisuales, en las que se desarrollan los conceptos principales de la materia y se proporciona la bibliografía para complementar el aprendizaje de los alumnos. MD2 Lectura crítica de textos recomendados por el profesor de la asignatura: Artículos de prensa, informes, manuales y/o artículos académicos, bien para su posterior discusión en clase, bien para ampliar y consolidar los conocimientos de la asignatura. MD3 Resolución de casos prácticos, problemas, etc.¿ planteados por el profesor de manera individual o en grupo. MD4 Exposición y discusión en clase, bajo la moderación del profesor de temas relacionados con el contenido de la materia, así como de casos prácticos MD5 Elaboración de trabajos e informes de manera individual o en grupo.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 40
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 60
Bibliografía básica
  • Boby George, Joyanta Kumar Roy, V. Jagadeesh Kumar, Subhas Chandra Mukhopadhyay Editors.. Advanced Interfacing Techniques for Sensors Measurement Circuits and Systems for Intelligent Sensors. . Springer (ISBN 3-319-55369-0). 2017
  • Dharma Prakash Agrawal. . Embedded Sensors Systems.. Springer (ISBN 978-981-10-3037-6). 2017
  • Mohammad Hammoudeh (Ed. ) ; Mounir Arioua (Ed. ).. Sensors and Actuators in Smart Cities. MDPI AG - Multidisciplinary Digital Publishing Institute (ISBN: 9783038428732 ; ISBN: 9783038428749). 2018
  • Rayes A., Salam S. . The Things in IoT: Sensors and Actuators. In: Internet of Things From Hype to Reality. . Springer, Cham. Switzerland . 2017
Bibliografía complementaria
  • Greg Dunko, Joydeep Misra, Josh Robertson, Tom Snyde. A Reference Guide to the Internet of Things. Bridgera, LLC. 2017
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
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El programa de la asignatura y la planificación semanal podrían sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.