COMPETENCIAS BÁSICAS
CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el
desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de
problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares)
relacionados con su área de estudio
CB8 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de
formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre
las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas
que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigu¿edades
COMPETENCIAS GENERALES
CG1 Capacidad para identificar, definir y formular los problemas a resolver relacionados con
aplicaciones IOT. Esta capacidad incluye la valoración simultánea de todos los factores en juego, no
sólo técnicos, sino también medioambientales y de responsabilidad civil.
CG5 Capacidad de comunicación pública de los conceptos, desarrollos y resultados, relacionados con
actividades en IOT, adaptada al perfil de la audiencia.
CG6 Capacidad para la aplicación de los conocimientos adquiridos y de resolver problemas en
entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios y multidisciplinares, con la
capacidad de integrar conocimientos.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
CE6 Capacidad para aplicar métodos matemáticos, estadísticos y de inteligencia artificial para
modelar, diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios y sistemas inteligentes en el ámbito de la IoT.
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
Los resultados del aprendizaje que los estudiantes deberán tener son:
- Capacidad de análisis y síntesis para el control avanzado de sistemas: métodos
de identificación, sistemas con aprendizaje, etc.
- Conocer y aplicar las técnicas de aprendizaje automático para IoT.
- Capacidad para procesar los errores habituales en los datos para poder utilizarlos