Última actualización: 20/05/2022


Curso Académico: 2022/2023

Programación para los Negocios
(17590)
Grado en Empresa y Tecnología (Plan 2020) (Plan: 393 - Estudio: 351)


Coordinador/a: MEDINA DOMINGUEZ, FUENSANTA

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Estructuras de datos: Vector, Factor, Matriz, Array, List, DataFrame 2. Estructuras de programación 2.1. Estructura condicional: if 2.2. Bucles: for, while, repeat 3. Estructuras de programación complejas 4. Funciones 4.1. Definiciones 4.2. Variables y parámetros 4.3. Funciones Infijo 4.4. Llamadas a funciones 5. Función recursiva 6. Entrada, salida y almacenamiento de datos (teclado, archivos). 7. Gráficos
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
La asignatura se impartirá en clases de teoría mediante lecciones magistrales y ejercicios prácticos y, las clases prácticas mediante clases tutorizadas. Las clases magistrales estarán enfocadas para que el alumno adquiera los conocimientos sobre programación necesarios para su desarrollo profesional. Las clases prácticas se desarrollarán para que, de un modo tutorizado, el alumno adquiera habilidad en el análisis, diseño, desarrollo, prueba y documentación de programas.
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 0
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 100
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Grolemund, G., Wickham, H. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data. . O'Reilly. 2016
  • Lander, J. R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics. . Addison Wesley Data & Analytics Series. 2017
  • Meys, J., Vries, A . R for dummies. John Wiley & Sons. 2012
  • Murdoch Braun. A first course in statistical programming with R. Cambridge University Press. . 2007
  • Rizzo, Maria . Statistical computing with R . Chapman & Hall/CRC. 2007
  • Vries, A., Meys, J. R for Dummies. 2015.
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
(*) El acceso a algunos recursos electrónicos puede estar restringido a los miembros de la comunidad universitaria mediante su validación en campus global. Si esta fuera de la Universidad, establezca una VPN


El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.