Última actualización: 22/07/2025 14:04:47


Curso Académico: 2025/2026

Computación en la Nube
(20537)
Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos (Plan: 566 - Estudio: 350)


Coordinador/a:

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Ingeniería Telemática

Tipo: Obligatoria
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Resultados del proceso de formación y aprendizaje
K3: Conocer contenidos fundamentales en su área de estudio partiendo de la base de la educación secundaria general y alcanzando un nivel propio de libros de texto avanzados, incluyendo también algunos aspectos de la vanguardia de su campo de estudio. K4: Conocer materias básicas científicas y técnicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones, en el ámbito del almacenamiento, gestión y procesamiento de datos. S3: Ser capaz de resolver problemas tecnológicos, informáticos, matemáticos y estadísticos que puedan plantearse en la ingeniería y ciencia de datos, aplicando conocmientos de matemáticas, probablidad y estadística, programación, bases de datos y lengjuajes, gramáticas y autómatas. S13: Aplicar conocimientos fundamentales de arquitecturas de red. S16: Ser capaz de sintetizar las conclusiones obtenidas de los análisis realizados y presentarlas de manera clara y convincente tanto por escrito como oralmente, y tanto ante un público especializado como no especializado C3: Ser capaz de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas, comprendiendo la responsabilidad ética, social y profesional de la actividad del tratamiento de datos. Tener capacidad de liderazgo, innovación y espíritu emprendedor. C5: Ser capaz de analizar y sintetizar problemas básicos relacionados con la ingeniería y la ciencia de datos, elaborar, defender y comunicar eficientemente soluciones de forma individual y profesional, aplicando los conocimientos, habilidades, herramientas y estrategias adquiridas o desarrolladas en su área de estudio.
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción y evolución de la computación distribuida. 2. Sistemas Distribuidos: modelos de distribución de cómputo. 3. Cloud computing: virtualización, arquitecturas de despliegue, aspectos de seguridad y localización, retos, oportunidades, casos de uso. 4. Comunicaciones en la nube: acceso a instancias y servicios, organización de las comunicaciones entre instancias, representación, captura y extracción de datos y consideraciones arquitectónicas de la red. 5. Big Data: Arquitectura de sistemas de Big Data, características hardware y de red según el uso, anatomía de un centro de datos, sistemas modernos de almacenamiento distribuido, sistemas modernos de procesado en lotes.
Sistema de evaluación

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.