Programación (Curso: 1/Cuatrimestre: 1) Las prácticas se realizarán en C++. Si no conoces este lenguaje pero tienes ganas de aprender, te facilitaremos recursos formativos.

K3: Conocer contenidos fundamentales en su área de estudio partiendo de la base de la educación secundaria general y alcanzando un nivel propio de libros de texto avanzados, incluyendo también algunos aspectos de la vanguardia de su campo de estudio. S1: Planificar y organizar trabajos en equipo tomando las decisiones correctas basadas en la información disponible y reuniendo datos en entornos digitales. S3: Ser capaz de resolver problemas tecnológicos, informáticos, matemáticos y estadísticos que puedan plantearse en la ingeniería y ciencia de datos, aplicando conocmientos de matemáticas, probablidad y estadística, programación, bases de datos y lengjuajes, gramáticas y autómatas. S4: Ser capaz de resolver problemas formulados matemáticamente aplicados a diversas materias, empleando algoritmos numéricos y técnicas computacionales, y aplicando conocimientos sobre: álgebra; geometría; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. S9: Aplicar, diseñar, desarrollar, analizar de manera crítica y evaluar métodos de aprendizaje automático para problemas de clasificación, regresión y agrupamiento y para tareas de análisis supervisado, no supervisado y por refuerzo. S16: Ser capaz de sintetizar las conclusiones obtenidas de los análisis realizados y presentarlas de manera clara y convincente tanto por escrito como oralmente, y tanto ante un público especializado como no especializado C5: Ser capaz de analizar y sintetizar problemas básicos relacionados con la ingeniería y la ciencia de datos, elaborar, defender y comunicar eficientemente soluciones de forma individual y profesional, aplicando los conocimientos, habilidades, herramientas y estrategias adquiridas o desarrolladas en su área de estudio.

1. Introducción a la robótica 2. Percepción en robótica 3. Actuación en robótica 4. Navegación 5. Elementos de procesamiento 6. Toma de decisiones en robótica 7. Interacción Humano-Robot 8. Aplicaciones novedosas

· Clases magistrales, clases de resolución de dudas, tutorías individuales y trabajo personal del alumno; orientados a la adquisición de conocimientos teóricos. · Clases prácticas, tutorías individuales y trabajo personal del alumno; orientados a la adquisición de habilidades prácticas relacionadas con el programa de la asignatura.