Algebra Lineal Probabilidad y Análisis de Datos Introducción a la modelización estadística

Familiarizarse con diferentes herramientas analíticas, basadas en datos, para la toma de decisiones Adquirir habilidades de aprendizaje no supervisado para desarrollar agrupaciones o disminuir la dimensionalidad en grandes conjuntos de datos Desarrollar habilidades para las principales herramientas estadísticas y de aprendizaje supervisado: clasificación y regresión Uso estos modelos para hacer predicciones/clasificación y realizar inferencia Manejo del lenguaje R

1. Introducción al aprendizaje estadístico 2. Evaluación de métodos de aprendizaje 3. Aprendizaje no supervisado 3a. Clustering 3b. Reducción de dimensión 4. Clasificación estadística 5. Casos de estudio

Teoría (3 ECTS), Prácticas (3 ECTS). 50% clases magistrales con material de apoyo disponible en la Web. Otro 50% de prácticas computacionales.