Competencias Básicas Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Competencias Generales Aplicar los fundamentos teóricos de las técnicas de recogida, almacenamiento, tratamiento y presentación de información, especialmente para grandes volúmenes de datos, como base para el desarrollo y adaptación de dichas técnicas a problemas concretos Competencias Específicas Emplear conocimientos de Álgebra Lineal avanzados para su aplicación en métodos de análisis de grandes volúmenes de datos Comprender el fundamento de los algoritmos empleados en análisis de grandes volúmenes de datos para interpretar los resultados y su significado y validez Resultados de aprendizaje -Utilización de herramientas de Álgebra Lineal (matrices, factorizaciones) en el diseño y análisis de métodos de tratamiento de datos

1. Matrices (a) Operaciones con matrices (b) Matriz de cambio de base (c) Matriz de una transformación lineal 2. Sistemas de ecuaciones lineales (a) Factorización LU (b) Factorización Cholesky (c) Aplicaciones: Métodos Iterativos 3. Diagonalización (a) Diagonalización (b) Diagonalización ortogonal (c) El método de la potencia (d) Procesos de Markov 4. Problemas de Mínimos Cuadrados (a) Ajuste de datos (b) Proyecciones ortogonales y problemas de mñinimos cuadrados (c) Factorización QR (d) Problemas de mínimos cuadrados con restricciones 5. Descomposición en Valores Singulares (a) Descomposición en Valores Singulares (b) La pseudoinversa (c) Análisis de componentes principales

Clases Teóricas Problemas que los alumnos deben resolver de manera individual Tutorías