Última actualización: 11/08/2023


Curso Académico: 2023/2024

Trabajo Fin de Máster
(17775)
Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos (Plan: 386 - Estudio: 345)
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas


Coordinador/a: MARIN DIAZARAQUE, JUAN MIGUEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Estadística

Tipo: Trabajo Fin de Máster
Créditos: 6.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Todas las asignaturas del máster
Objetivos
Adquisición de habilidades como: 1) autonomía en el desarrollo de un proyecto de trabajo o investigación; 2) capacidad de revisión de la literatura en un tema específico; 3) dominio de la redacción científica; 4) uso e implementación de las técnicas estadísticas vistas en el máster; 5) desarrollo e implementación eficaz de nuevas técnicas para el análisis de datos. Adquisición de conocimientos al nivel del estado del arte de un tema específico y posible realización de nuevas contribuciones.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
Se trata de una materia con Trabajo Fin de Máster como una única asignatura. El Trabajo Fin de Máster está organizado como un ejercicio de tratamiento de datos y su análisis para mejorar el desempeño de una organización o empresa relevante. A los estudiantes se les ofrecerán diferentes campos alternativos para completar este trabajo. También recibirán apoyo y orientación durante la realización del mismo. Los estudiantes recopilarán los datos de interés, aplicarán las técnicas pertinentes a estos datos y presentarán los resultados de una manera clara y útil. El Trabajo Fin de Máster será defendido en sesión pública ante un Tribunal
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
ACTIVIDADES FORMATIVAS DEL PLAN DE ESTUDIOS REFERIDAS A MATERIAS Tutorías Trabajo individual del estudiante METODOLOGÍAS DOCENTES QUE SE UTILIZARÁN EN ESTA MATERIA Lectura y comentarios crítico de textos recomendados por el supervisor del trabajo: artículos generales, informes, libros de texto y/o artículos de revistas científicas. Estas lecturas deben discutirse presencialmente, o al menos deben proporcionar una base para expandir y consolidar el conocimiento requerido para completar el Trabajo Fin de Máster.
Sistema de evaluación
Información Adicional

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.