ADQUISICION de CONOCIMIENTOS sobre:
1) Introducción a los diseños muestrales. Inferencia bajo un diseño versus inferencia bajo modelo. Estimadores muestrales directos e indirectos tradicionales.
2) Modelos de muestreo a nivel de áreas pequeñas. Estimador post-estratificado sintético y Estimador Compuesto. Modelo a nivel de áreas de Fay-Herriot.
Modelo a nivel de individuos con errores anidados. Predictores EBLUP.
3) Método y predictores EB. Extensiones para modelos de datos categóricos.