La asignatura se propone que el alumno desarrolle las siguientes competencias: 1) Capacidad de formular modelos analíticos de optimización de decisiones (investigación operativa) basados en datos en diversas aplicaciones; 2) capacidad de analizar dichos modelos a partir de una comprensión de sus propiedades; 3) capacidad de obtener soluciones numéricas para dichos modelos mediante software; 4) capacidad de interpretar las soluciones numéricas obtenidas en términos de decisiones óptimas.

1. Modelos de optimización lineal. 1.1. Introducción: optimización de decisiones, analítica e investigación operativa; formulaciones. 1.2. Resolución gráfica; análisis de sensibilidad; resolución mediante software. 1.3. Dualidad; interpretación económica; condiciones de optimalidad; análisis de sensibilidad. 1.4. Aplicaciones. 2. Modelos de optimización discreta. 2.1. Formulaciones; resolución gráfica; relajaciones lineales; brecha de optimalidad. 2.2. El método ramifica y acota; refuerzo de formulaciones; desigualdades válidas; resolución mediante software. 2.3. Aplicaciones.

Clases teórico-prácticas con material de apoyo disponible en la web. Prácticas computacionales con software de cálculo numérico. La metodología docente tendrá un enfoque eminentemente práctico, estando basada en la formulación y resolución de modelos de optimización de decisiones en diversas áreas de aplicación. Se realizarán tutorías individuales semanales.