El estudiante adquirirá los siguientes conocimientos: 1. Dominio del lenguaje de programación R y del entorno de trabajo R-studio. 2. Dominio de las distintas estructuras de datos. 3. Análisis exploratorio de datos y presentación de resultados a través de técnicas de visualización de datos. 4. Conocimiento de los principales paquetes de análisis de datos de R. 5. Saber como realizar una simulación adecuadamente. 6. Acelerar los programas realizados mediante programación en paralelo. 7. Encontrar errores y cuellos de botella en el código y generar informes.

1. Fundamentos de Programación I. El entorno R-studio. Tipos de datos (Matrices, Listas, Factores, Data Frames,...) y sus operaciones. Estructuras de control. Funciones. 2. Fundamentos de Programación II. Estructuras avanzadas de datos. Lectura y almacenamiento de datos. 3. Visualización de datos. El paquete ggplot2. 4. Introducción a algunos paquetes útiles en R. Paquetes MASS, Caret, dplyr y data.table 5. Simulaciones. 6. Programación en paralelo. 7. Debugging, Profiling y presentacion de los resultados con Rmarkdown.

La asignatura será impartida a lo largo de 7 clases prácticas en laboratorio. Los alumnos dispondrán de tutorías colectivas a lo largo de la semana donde podrán resolver sus dudas tanto del material explicado en las clases como de los trabajos prácticos evaluables.