1. Modelos de optimización lineal.
1.1. Introducción: optimización de decisiones, analítica e investigación operativa; formulaciones; resolución gráfica y mediante software.
1.2. Dualidad; interpretación económica; condiciones de optimalidad; análisis de sensibilidad; robustez.
1.3. Aplicaciones.
2. Modelos de optimización discreta.
2.1. Formulaciones; resolución gráfica y mediante software; relajaciones lineales; brecha de optimalidad.
2.2. El método ramifica y acota; desigualdades válidas; aplicaciones.
3. Modelos de optimización dinámica.
3.1. Formulaciones; modelos con horizonte finito; ecuaciones de optimalidad; resolución numérica; aplicaciones.
3.2. Modelos con horizonte infinito; ecuaciones de optimalidad; resolución numérica; aplicaciones.