Última actualización: 16/04/2024


Curso Académico: 2024/2025

Tecnologías aplicadas a la investigación II
(17445)
Grado en Gestión de Seguridad Pública (Plan: 377 - Estudio: 341)


Coordinador/a: MORENO PELAYO, VALENTIN MIGUEL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática, Departamento de Tecnología Electrónica

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Objetivos
Evaluar y manejar los sistemas de borrado seguro y de recuperación de datos. - Implementar bases de datos sobre un sistema gestor. Evaluar y emplear las diferentes técnicas que integran la minería de datos: técnicas de análisis y extracción de modelos. - Conocer los conceptos y objetivos de las Bases de Datos. - Abstraer y diseñar una BD utilizando el modelo Relacional - Adquirir experiencia práctica en el manejo de consultas a una BD.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1. Introducción a las Bases de Datos y Sistemas de Gestión de bases de datos 1.1 Introducción a los Sistemas de Información 1.2 Concepto de Base de Datos 1.3 Sistemas de Gestión de Bases de Datos 1.4 Arquitecturas de Sistemas de BD 1.5 Aplicaciones de BD 1.6. Tendencias actuales. Big Data y cloud computing 2. Modelo de datos Relacional. Lenguaje de datos SQL: definición y manipulación. 2.1 Una Metodología para el desarrollo de BD 2.2 ¿Qué es un modelo de datos? 2.3 El Modelo de Datos Relacional 2.3.1 Dominios, Atributos, Relaciones 2.3.2 Representación del esquema relacional 2.3.3 Características de una relación 2.3.4 Restricciones inherentes 2.3.5 Restricciones semánticas 3. Diseño de BD en el modelo Relacional. 4. Introduccion a SQL: Recuperación en BD (SELECT)
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Se incluyen actividades presenciales con el apoyo del profesor y no presenciales. - ECTS presenciales: 1.2 créditos , corresponden a trabajo presencial del estudiante con apoyo del profesorado (clases magistrales, clases de resolución de problemas y dudas en grupos reducidos, clases de laboratorio, presentaciones de los alumnos). - ECTS no presenciales: 1.8 créditos , corresponden a trabajo personal del estudiante (incluyendo estudio, realización de trabajos, pruebas y exámenes, etc). El 50% de las actividades formativas (1.5 ECTS) están orientadas a la adquisición de conocimientos teóricos. El 50% restante está orientado a la adquisición de habilidades prácticas TUTORÍAS COLECTIVAS: 4 sesiones online
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 40
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 60

Calendario de Evaluación Continua


Convocatoria extraordinaria: normativa
Bibliografía básica
  • D. Cuadra, E. Castro, A. Iglesias, P. Martínez, F.J. Calle, C. de Pablo, H. Al-Jumaily, L. Moreno y otros. Desarrollo de bases de datos : casos prácticos desde el análisis a la implementación (2ª edición actualizada). RA-MA. 2012
Bibliografía complementaria
  • Silberschatz, A.; Korth, H.; Sudarshan, S.. . Fundamentos de bases de datos (5ª edición) . McGraw-Hill /Interamericana Mexico . 2005

El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.