Última actualización: 16/01/2023


Curso Académico: 2022/2023

Tecnologías aplicadas a la investigación I
(17436)
Grado en Gestión de Seguridad Pública (Plan: 377 - Estudio: 341)


Coordinador/a: SANCHEZ REILLO, RAUL

Departamento asignado a la asignatura: Departamento de Informática, Departamento de Tecnología Electrónica

Tipo: Obligatoria
Créditos: 3.0 ECTS

Curso:
Cuatrimestre:




Requisitos (Asignaturas o materias cuyo conocimiento se presupone)
Asignaturas de Matemática Básica.
Objetivos
- Ser capaz de especificar, diseñar y evaluar sistemas de instrumentación electrónica y optoelectrónica para aplicaciones de Seguridad. - Capacidad para diseñar, analizar, optimizar, instalar y mantener los diferentes sistemas de conversión de energía. - Conocimientos sobre los principios generales asociados a la medida de magnitudes físicas e instrumentación - Conocimiento de los diferentes tipos de sensores y transductores de uso más común y sus aplicaciones - Conocer los fundamentos de funcionamiento de las cámaras de vídeo y de otros sistemas de adquisición de imágenes (CCD, CMOS). - Conocer los sistemas de monitorización de imágenes IR y de visión nocturna.
Competencias y resultados del aprendizaje
Descripción de contenidos: Programa
1: Introducción 2: Óptica y Sensores 2.1 - Grupo Óptico 2.2 - Sensores 3: Codificación de la Información 3.1 - Archivos de Imagen 3.2 - Archivos de Video 4: Almacenamiento 4.1 - Magnético 4.2 - Óptico 4.3 - Semiconductor 5: Interfaces de Comunicación 5.1 - Comunicación Serie Síncrona (I2C y SPI) 5.2 - USB 5.3 - Firewire 5.4 - Ethernet 5.5 - Bluetooth 5.6 - WiFi 6: Pantallas 6.1 - Tipos y Parámetros 6.2 - Interfaces 7: Otras Tecnologías 7.1 - NIR 7.2 - FIR 7.3 - Rayos X 7.4 - Tomografía Axial Computarizada (TAC) 7.5 - Ultrasonidos 7.6 - Resonancia Magnética 7.7 - Ondas milimétricas y THz
Actividades formativas, metodología a utilizar y régimen de tutorías
Se incluyen actividades presenciales con el apoyo del profesor y no presenciales. - ECTS presenciales: 1.2 créditos, corresponden a trabajo presencial del estudiante con apoyo del profesorado (clases magistrales, clases de resolución de problemas y dudas en grupos reducidos, presentaciones de los alumnos). - ECTS no presenciales: 1.8 créditos, corresponden a trabajo personal del estudiante (incluyendo estudio, realización de trabajos, pruebas y exámenes, etc).
Sistema de evaluación
  • Peso porcentual del Examen Final 60
  • Peso porcentual del resto de la evaluación 40
Calendario de Evaluación Continua
Bibliografía básica
  • Fredrik Nilsson and Communications Axis. Intelligent Network Video: Understanding Modern Video Surveillance Systems. CRC Press.
  • Julie K. Petersen. Understanding Surveillance Technologies: Spy Devices, Privacy, History & Applications. Taylor & Francis Group, LLC.
  • N. K. Ratha, Venu Govindaraju. Advances in Biometrics: Sensors, Algorithms and Systems. Springer.
  • Raúl Sánchez Reíllo. Transparencias de la Asignatura. Universidad Carlos III de Madrid. 2018
Recursos electrónicosRecursos Electrónicos *
Bibliografía complementaria
  • Omar Javed and Mubarak Shah. Automated Multi-Camera Surveillance: Algorithms and Practice. Springer.
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El programa de la asignatura podría sufrir alguna variación por causa de fuerza mayor debidamente justificada o por eventos académicos comunicados con antelación.