Ninguna

- Capacidad de análisis y síntesis - Capacidad de organizar y planificar - Resolución de problemas - Trabajo en equipo - Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica - Razonamiento crítico - Cognitivas (Saber) 1. Conocimiento sobre las distintas técnicas de Inteligencia 2. Conocimiento de la aplicación práctica de las múltiples técnicas de Inteligencia Artificial a distintas áreas de negocios, banca y finanzas 3. Conocimiento sobre la complejidad de la implementación de soluciones inteligentes en entornos reales - Procedimentales/Instrumentales (Saber hacer) 1. Diseñar sistemas inteligentes para la solución de problemas prácticos 2. Analizar críticamente casos prácticos reales 3. Utilización de herramientas específicas para la implementación de sistemas inteligentes - Actitudinales (Ser) 1. Capacidad para generar nuevas ideas (creatividad) 2. Preocupación por la calidad 3. Motivación de logro 4. Interés por investigar y buscar soluciones a nuevos problemas

1.- Introducción al Big Data 2.- Arquitectura de Biga Data 3.- Técnicas de Big Data 4.- Sistemas de Información y Big Data 5.- Aplicación de técnicas estadísticas y de Machine LEarning al Big Data

Las actividades prácticas incluirán programación con Python y el uso de un dataset de carácter público.